我让 Codex 自动调用提示词库
本文解决了提示词库沦为“收藏夹”而无法被 AI 有效调用的问题。作者通过建立文件目录分类 Prompt,并在 RULES.md 中编写“任务路由”规则,成功让 Codex 能够根据任务自动读取对应的 Prompt 文件。文章强调了 Prompt 库接入工作流的三层要素:分类存储、路由规则、验证读取。
本文解决了提示词库沦为“收藏夹”而无法被 AI 有效调用的问题。作者通过建立文件目录分类 Prompt,并在 RULES.md 中编写“任务路由”规则,成功让 Codex 能够根据任务自动读取对应的 Prompt 文件。文章强调了 Prompt 库接入工作流的三层要素:分类存储、路由规则、验证读取。
本文是一篇详尽的 Obsidian 教程,旨在指导读者从零开始构建一个高效、持久且智能的“第二大脑”。文章首先阐述了 Obsidian 基于 Markdown 文件的数据永久性及双向链接的核心优势,并强调了其结合 Claude AI 实现“主动思考”的潜力。接着,文章提出了构建知识库的四大哲学原则:检索优先、原子笔记、链接至上以及注重输出。最后,详细展示了包含 INBOX、PERMANENT、PROJECTS 等在内的十个标准文件夹架构,为管理海量笔记提供了可扩展的顶层设计方案。
SMFS 是一个结合了 RAG 和传统文件系统优势的新型可挂载文件系统。它允许 Agent 使用标准的 Unix 命令(如 grep)执行语义搜索,支持多格式文件的自动解析与提取,并提供本地优先的同步引擎。内部基准测试显示,SMFS 能显著减少 Token 消耗和工具调用次数,同时大幅提升检索准确率。
文章详细介绍了 Claude Managed Agents 平台新增的内存功能。该功能利用文件系统存储记忆,使代理能够在不同会话间保持上下文并从经验中学习。通过对比早期模型与 Opus 4.6 在宝可梦游戏中的表现,展示了模型自我组织和利用记忆能力的进化。平台通过挂载目录的方式实现多代理间的实时记忆同步与并发控制,并支持通过 API 导出。