Hermes 入门指南：从零构建 AI 分析师
本文总结了作者 4 个月使用 Hermes AI 作为分析师的经验，精选了 12 篇文章。内容涵盖从环境搭建、工作流设计到工具配置的全过程，特别是数据分析和投资研究场景的实践，适合新手定制 AI Agent。
🏷️ 指南
5 篇LLM 推理引擎与本地硬件指南 (2026 版)
文章阐述了选择 LLM 推理引擎的正确逻辑：先确定硬件策略、负载形态和服务模式，再选引擎。文章解析了推理引擎的核心功能（调度、内存管理、批处理）及性能瓶颈（显存带宽、KV Cache、互联），并详细对比了 llama.cpp、MLX、ExLlama、vLLM、TensorRT-LLM 等主流引擎的适用场景与优缺点。
如何将 Claude 连接到 TradingView (完整指南)
本文详细介绍了一种通过 TradingView MCP 将 Claude AI 直接连接到 TradingView 的方法。这使得 Claude 能够读取实时价格数据、执行技术分析、绘制图表指标、管理警报列表，甚至充当自动交易助手。文章不仅解释了背后的技术原理（利用 Node.js 和 MCP 服务器），还提供了在 5 分钟内完成配置的详细步骤，以及抓取实时数据、生成市场研究报告、UI 自动化等多个实际应用场景。
闲鱼黑话完整指南：揭秘平台暗语与潜规则
本文基于X平台热门讨论，系统梳理了闲鱼生态中的100个常用“黑话”，涵盖交易规则、商品描述、虚拟资源、身份账号及特殊服务暗示等10大类目。文章揭示了闲鱼商品“两层含义”的本质，分析了如何通过模糊词、图片和私聊引导绕过审核进行真实交易，并总结了识别此类灰色交易的方法。
Claude Skills 构建指南精华解读：打造专属 AI 技能
本文深入解读了 Anthropic 官方发布的 Claude Skills 构建指南。文章指出，Skills 允许用户将重复的指令、工作流和规范打包成文件夹，让 Claude 学会并长期复用。核心结构包含 SKILL.md 说明书及可选资源。文中详细介绍了三层加载机制、三大典型用法（文档生成、流程自动化、MCP 增强）以及从零创建 Skill 的实操建议，旨在通过封装经验提升 AI 交互效率。