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🏷️ 加密货币

32 篇

用 Codex 撸出 24/7 交易的 Trading Agent

文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理,结合 Moss 平台的 Skills(Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow),在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径,并强调了风控和实战注意事项。

技术Agent ✍ MOSS 中文🕐 2026-05-26

Hermes 链上分析师工作流构建指南

本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析(Onchain Forensics)流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具,能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例,体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。

技术Agent ✍ 0xJeff🕐 2026-05-25

CZ入场,未来趋势,Coinbase、Binance、OKX抢着给AI Agent发身份证这件事到底意味着什么?

文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化(如Visa、支付宝)与区块链去中心化(如以太坊ERC-8004、x402协议)两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局,指出Agent将独立完成交易与支付,并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。

投资加密货币 ✍ AI最严厉的父亲🕐 2026-05-17

50倍存储后,孙宇晨永远在看下一个十年

文章回顾了孙宇晨过去十年在比特币、英伟达、特斯拉等资产上的精准投资,指出其近期对存储芯片(如SNDL)的成功预测。文章进一步剖析了孙宇晨目前的四大关注方向:具身智能、无人机、空间计算与太空探索,阐述了他通过“身体与大脑分离”、“军民用两端布局”等逻辑在物理AI时代的投资版图。

投资理财 ✍ 林晚晚的猫🕐 2026-05-12

我在香港嘉年华,看见了crypto下一阶段

文章记录了作者参加香港嘉年华的见闻与思考,分析了加密行业未来发展的三个关键趋势:一是中老年投资群体的入场及其带来的影响;二是传统金融与Web3的融合与冲突;三是新生代力量在行业合规化与技术落地中的关键作用。文章指出,Web3正从草莽时期走向主流融合,需要行业以更开放和务实的心态承接新流量与新叙事。

投资加密货币 ✍ 呆猫🕐 2026-05-08

未来十年的投资逻辑:寻找Web3与AI时代的“收税人”

本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。

投资加密货币 ✍ Rocky (@Rocky_Bitcoin)🕐 2026-05-06

AI Trading Agent 新手入门指南

文章针对过去 6 个月 AI 交易工具爆发式增长带来的选择困难,提出了一个三层结构分类法:交易所原生 Skill、通用 Agent 平台(如 Moss)和自制 Skill。文章重点分析了各层的优势与短板,并指出通用 Agent 平台是新手最合理的入口。作者还详细介绍了如何在 Moss 上设置参数、关注核心指标(胜率、PF、回撤),并推荐了几个值得长期关注的开源项目,总结了新手应避免的常见错误。

技术Agent ✍ MOSS 中文🕐 2026-05-06

CRCL 一文看懂——原创观点汇总

本文详细分析了合规稳定币(特别是USDC)作为美元与美债第二增长曲线的商业潜力。文章阐述了稳定币的规模效应、合规优势以及CIRCLE(CRCL)在AI时代作为金融基础设施的定位。作者认为USDC将成为链上支付与Agent通信的硬通货,并从商业模式、估值误区、未来收入来源(如链上SWIFT、外汇交易、企业服务等)角度论证了CRCL的投资价值。

投资加密货币 ✍ 大宇🕐 2026-05-06

Hermes as the Ultimate Analyst - I've found the gist for my ultimate analyst

作者分享了利用 Hermes 打造终极投资分析师的实践经验,包括使用 OpenWebUI 提升交互体验,以及通过 X API 实现科技、宏观、加密货币的每日简报。文章还探讨了 Hermes 在记忆系统和投资策略追踪方面的优势,并推荐了结合 DeepSeek API 和 Claude 的低成本高效配置方案。

技术Hermes ✍ 0xJeff🕐 2026-05-04

美伊冲突新进展与全球资产风险偏好分析

文章分析了截至2026年5月2日美伊冲突的最新局势。伊朗提出“14点和平提案”试图永久停火,而美国明确拒绝并加强军事威慑,以色列则持怀疑态度。尽管地缘政治紧张,但全球金融市场呈现“Risk-On”态势,美股与加密货币上涨,原油与黄金下跌,表明市场预期冲突将通过谈判妥协收场。

投资宏观经济 ✍ 金融汪🕐 2026-05-04

揭秘 Polymarket 百万美元收益机器人的 28 个底层工具

本文深度解析了一个在 Polymarket 上获利超过 100 万美元的自动交易机器人“Coinman2”的技术栈。文章详细介绍了利用 Claude (Anthropic) 等 AI 模型进行交易逻辑推理,并通过六个层级(大脑、编排、数据等)的 28 个工具构建完整系统的过程。核心策略在于捕捉 Polymarket 与 Binance 之间的价格滞后(套利机会),通过高频交易和严格的风控(如凯利公式)获利。

技术Agent ✍ cvxv666🕐 2026-05-01

基于 Hermes 和 Polymarket 构建自学习 BTC 交易代理指南

文章详细介绍了如何利用开源框架 Hermes 和 Polymarket 市场的低效性,构建一个能自我进化的 BTC 上涨/下跌交易代理。内容涵盖了 Polymarket 的盈利模式、Hermes Agent 的核心优势(知识层、执行层、输出层)、以及如何使用 Atomic 工具一键部署 Hermes 环境。此外,文章还列举了多个成功的交易机器人案例,并提供了 GitHub 上现成的交易逻辑库供参考。

技术Agent ✍ Movez🕐 2026-05-01

基于 Claude Code 的 Polymarket 高频交易机器人实战指南

本文详细介绍了作者如何利用 Claude Code 辅助开发,构建了一个针对 Polymarket 5 分钟 BTC 市场的自动交易机器人。作者通过分析 Chainlink 预言机延迟与交易所价格分歧,结合订单簿失衡检测(Order Book Imbalance),设计了一套高胜率的信号融合策略。文章涵盖了从数据抓取、逻辑实现、限价单执行到提前止盈的完整代码与交易逻辑,展示了如何通过低成本工具实现月入过万美元的量化交易。

技术Agent ✍ 套利豪仔🕐 2026-04-30

从雷曼到Web3:付鹏的职业转型与宏观洞察

本文深入剖析了前东北证券首席经济学家付鹏从传统金融迈向Web3领域的职业轨迹。文章回顾了他在雷曼兄弟、所罗门等机构的经历,以及其对宏观经济、有效需求及资产配置的独到判断。通过梳理他对黄金、AI及加密资产的分析框架,揭示了他如何基于对年轻人消费行为的长期观察,最终跨界成为新火集团首席经济学家的深层逻辑。

投资宏观经济 ✍ Changan / Biteye内容团队🕐 2026-04-28

预测市场为何击败华尔街分析师及实操策略

文章分析了预测市场(如 Polymarket)相比华尔街分析师的结构性优势,即资金激励、信息聚合和实时更新。数据显示,虽然市场整体预测准确,但绝大多数个人交易者处于亏损状态,只有极少数人获利。文章介绍了利用 Parity 等链上数据分析工具追踪聪明钱、识别错误定价的实战方法,并总结了预测、速度、流动性提供等五种盈利策略。

投资加密货币 ✍ darkzodchi🕐 2026-04-28

回测236个TradingView策略:交易频率是手续费杀手

团队对236个公开策略进行了严苛的逐笔交易回测验证。结果发现,仅有21个策略在HyperLiquid真实费率下实现了年化超10%的收益。数据揭示交易频率是影响盈亏的关键因素:高频策略几乎全被手续费击穿,而低频策略(如4年仅4笔交易)保住了绝大部分利润。文章详细展示了流水线过程、Top 21榜单以及均值回归、动量等不同类型的四个深度案例分析。

投资量化交易 ✍ Minara中文🕐 2026-04-28

从0部署 Hermes Agent:AI 自动化部署实战指南

本文是一份详细的 Hermes Agent(开源 AI 自动化 Agent)部署指南。作者结合非程序员视角的实践经验,讲解了如何在 VPS 上搭建环境,并利用 Claude Code 辅助开发。文章涵盖了 SSH 密钥配置、VPS 安全加固(防火墙、Fail2ban)、Hermes 安装、AI 模型 API(如 MiniMax)对接以及 Telegram Bot 配置的全流程,旨在帮助读者实现通过手机远程指令驱动 VPS 进行自动化交易和监控。

技术Hermes ✍ 墨染🕐 2026-04-24

Minara Strategy Studio: 让量化交易普及化的 AI 平台

本文介绍了 Minara Strategy Studio,一个旨在让大众都能使用量化交易的 AI 平台。传统量化交易需要编写代码、回测、调优和部署,通常只有机构具备完善的基础设施。Minara 打破了这个流程,提供自然语言输入生成策略代码、即时回测、AI 分析优化以及一键部署实盘的全闭环工作流。平台目前处于内测阶段,未来还将支持策略发布与跟随交易功能。

投资量化交易 ✍ Lowes (d/acc)🕐 2026-04-24

付鹏演讲实录:传统金融老兵为何拥抱加密圈

新火集团首席经济学家付鹏在2026香港机构数字财富管理高峰论坛上表示,传统金融拥抱加密圈是时代必然,未来将是“FICC+C”(传统大类资产+加密资产)融合的时代。他指出,正如计算机技术曾重塑金融业态,如今的AI与区块链正在推动新一轮变革。付鹏认为,随着2025-2026年监管合规的确定及市场成熟,加密资产将正式被纳入传统资产配置体系,迎来机构化发展的历史性转折。

投资加密货币 ✍ 付鹏🕐 2026-04-24

每月抠200块饭钱的高三生,终于看懂了大表哥说的RWA

文章通过作者高三时的理财困惑引出话题,探讨了RWA(现实世界资产代币化)如何打破传统金融的准入门槛。文中引用了CZ对RWA的看好,具体介绍了RWA将房地产等传统资产上链的机制,并分析了项目Rialo如何通过解决预言机问题、在尼日利亚落地试点来推动这一进程。作者认为,虽然这一过程注定缓慢且笨重,但它代表了拆除金融壁垒、让普通人共享优质资产的正确方向。

投资加密货币 ✍ Suu🕐 2026-04-22

通往 25 万美元 ETH 之路:以太坊与“生产性货币”时代

本文提出“生产性货币”论点,认为如果以太坊能捕获黄金和比特币约 31 万亿美元的货币溢价,单枚 ETH 价格将超过 25 万美元。文章对比了 ETH、黄金和比特币的货币属性,指出 ETH 在稀缺性、可分割性、抗审查性等方面表现优异,且因其质押生息机制,打破了资产“要么保值、要么增值”的传统界限,克服了巴菲特所指出的黄金不产生收益的缺陷。

投资加密货币 ✍ Etherealize🕐 2026-04-21

交易员必备的 15 个 MCP 服务器与 Claude Code 工作流

文章详细介绍了 15 个专为加密货币交易员设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,涵盖了链上数据、市场行情、预测市场、新闻情报及记忆辅助等五大类别。作者分享了如何利用这些工具将 Claude 从聊天机器人转变为不知疲倦的分析助理,并展示了将这些 MCP 整合到 Claude Code 中的具体工作流,包括晨间简报生成、鲸鱼异动监控及多交易所资金费率比对等实战场景。

技术Claude ✍ Axel Bitblaze🕐 2026-04-19

自我进化的妖币识别系统 Prompts 分享

本文介绍了一种利用 AI(Codex 或 Claude)构建的自我进化加密货币识别系统。作者分享了具体的 Prompts,展示了如何通过模仿特定博主列表来抓取分析妖币。该系统具备自动评分、逻辑链生成及知识库每日迭代功能,并已成功捕获 SIREN、ORDI 等币种。

投资加密货币 ✍ KK_Cup🕐 2026-04-17

如何将 Claude 连接到 TradingView (完整指南)

本文详细介绍了一种通过 TradingView MCP 将 Claude AI 直接连接到 TradingView 的方法。这使得 Claude 能够读取实时价格数据、执行技术分析、绘制图表指标、管理警报列表,甚至充当自动交易助手。文章不仅解释了背后的技术原理(利用 Node.js 和 MCP 服务器),还提供了在 5 分钟内完成配置的详细步骤,以及抓取实时数据、生成市场研究报告、UI 自动化等多个实际应用场景。

投资加密货币 ✍ Miles Deutscher🕐 2026-04-17

回测 236 个 TradingView 策略:发现 21 个赚钱机器

文章详细介绍了 Minara AI 团队对 236 个公开 TradingView 策略进行的严格回测流程。他们在 HyperLiquid 的真实手续费环境下复制交易,发现只有 63 个策略通过了严格的复制校验,其中 21 个策略的年化收益率超过了 10%。研究指出,交易频率是侵蚀利润的主要杀手,低频策略往往能保持优势,而高频策略(年交易 200 次以上)基本由盈转亏。

投资加密货币 ✍ Minara AI🕐 2026-04-16

从3千到4万再到归零:我如何用AI重塑交易系统与内心平静

作者分享了自己从投机暴富到归零的交易经历,指出真正导致亏损的是情绪而非市场。他利用AI构建了一套自动化交易辅助系统,用于资金管理、追踪持仓信号和监控情绪状态。文章强调,AI的核心价值在于通过系统化思维建立优势,不仅提升了胜率,更重要的是帮助他从焦虑中解脱,获得了生活的掌控感。

技术Agent ✍ Barry | 玩儿的早🕐 2026-04-15

一个人用 AI 做 Polymarket 量化的完整踩坑记录

作者 Leo 记录了作为独立开发者利用 AI 在 Polymarket 进行量化交易的真实经历。文章通过 15 个策略(H 系列)的实战复盘,详细展示了 85% 的策略失败率,并深入剖析了包括回测偏差、部署事故、数据造假、做市困境及策略停止在内的 5 个具体深坑,总结了量化交易本质是证伪假设而非单纯盈利的元认知。

投资加密货币 ✍ Leo🕐 2026-04-14

人这辈子,只有第一桶金需要加杠杆

文章指出,人生积累第一桶金时可以利用杠杆的波动优势,但在完成原始积累后,应转为追求稳健复利,而非持续高风险博弈。作者通过币圈同事反复“暴富与归零”的真实案例,结合大脑对高频刺激形成依赖的生理学原理,警示投资者戒除“赌狗”心态,重建行为纪律。核心建议是:利用杠杆完成跨越后,必须通过消费享受和生活落地来纠正大脑的多巴胺奖赏回路,从交易刺激转向真实生活,以守住财富。

投资加密货币 ✍ MandyWang🕐 2026-02-11

营销鬼才孙宇晨:从天价午餐到加密帝国的传奇之路

文章讲述了波场(TRON)创始人孙宇晨如何通过极具争议和高调的营销手段,建立庞大的加密货币帝国的故事。从28岁融资7000万美元,到花费457万美元拍下巴菲特午餐制造全球话题,再到斥资620万美元吃下香蕉艺术品,孙宇晨擅长利用媒体关注度和行为艺术为品牌造势。尽管面临SEC指控等法律风波,TRON仍成为稳定币交易量最大的区块链之一,文章揭示了孙宇晨如何将“噱头”转化为商业价值。

投资加密货币 ✍ 未知🕐 2025-08-04