Neverless 入门指南:投资美股很简单
本文介绍了 Neverless 这一欧洲加密货币交易所,支持数字货币和法币入金,提供美股交易服务。文章详细讲解了注册、认证、入金和出金的流程,并指出该平台对中国大陆用户友好,适合小额体验美股投资。
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本文复盘了RWA永续合约套利的原理与实战案例。文章指出,RWA类合约因线下指数规则、流动性充沛及高波动率事件,存在较多套利机会。作者分享了利用美股夜盘、资费差异及韩股ADR溢价等策略进行套利的经验,强调了规则研究和风险控制的重要性。
文章介绍了如何利用 OpenAI 的 Codex 代理,结合 Moss 平台的 Skills(Moss Trade Bot Factory 和 hyper-follow),在不写代码、不懂量化的情况下构建 24/7 自动运行的加密货币交易 Agent。文中详细讲解了通过自然语言配置策略、自动进化回测、以及跟随高手跟单的两种实现路径,并强调了风控和实战注意事项。
本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析(Onchain Forensics)流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具,能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例,体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。
文章深入探讨了AI Agent经济中“身份认证”的核心难题。目前存在平台中心化(如Visa、支付宝)与区块链去中心化(如以太坊ERC-8004、x402协议)两条路径。作者分析了Coinbase、Binance等巨头在Agent支付与身份基础设施上的布局,指出Agent将独立完成交易与支付,并可能形成新的社会阶级。文章最后反思了该赛道面临的虚假繁荣与法律监管空白。
文章回顾了孙宇晨过去十年在比特币、英伟达、特斯拉等资产上的精准投资,指出其近期对存储芯片(如SNDL)的成功预测。文章进一步剖析了孙宇晨目前的四大关注方向:具身智能、无人机、空间计算与太空探索,阐述了他通过“身体与大脑分离”、“军民用两端布局”等逻辑在物理AI时代的投资版图。
文章记录了作者参加香港嘉年华的见闻与思考,分析了加密行业未来发展的三个关键趋势:一是中老年投资群体的入场及其带来的影响;二是传统金融与Web3的融合与冲突;三是新生代力量在行业合规化与技术落地中的关键作用。文章指出,Web3正从草莽时期走向主流融合,需要行业以更开放和务实的心态承接新流量与新叙事。
本文为PANews 2026年4月最受欢迎的专栏文章TOP10榜单。本期看点集中在DeFi安全事故、AI与Crypto的融合叙事、OpenAI内幕复盘以及永续合约发展史等深度内容,涵盖了Web3、AI Agent及加密货币市场的前沿动态。
本文回顾了过去十年的投资经验,指出应用层竞争激烈而“收税层”(基础设施)回报丰厚。作者认为在Web3和AI时代,应关注具备“税权”的底层设施。文章详细分析了三个核心方向:数字美元的利差税(如Circle、Ondo Finance)、AI时代的物理刚需税(如Vertiv、Oklo核电)以及AI Agent的身份与分发税(如World、Bittensor),并给出了寻找10倍标的的投资公式。
文章针对过去 6 个月 AI 交易工具爆发式增长带来的选择困难,提出了一个三层结构分类法:交易所原生 Skill、通用 Agent 平台(如 Moss)和自制 Skill。文章重点分析了各层的优势与短板,并指出通用 Agent 平台是新手最合理的入口。作者还详细介绍了如何在 Moss 上设置参数、关注核心指标(胜率、PF、回撤),并推荐了几个值得长期关注的开源项目,总结了新手应避免的常见错误。
本文详细分析了合规稳定币(特别是USDC)作为美元与美债第二增长曲线的商业潜力。文章阐述了稳定币的规模效应、合规优势以及CIRCLE(CRCL)在AI时代作为金融基础设施的定位。作者认为USDC将成为链上支付与Agent通信的硬通货,并从商业模式、估值误区、未来收入来源(如链上SWIFT、外汇交易、企业服务等)角度论证了CRCL的投资价值。
作者分享了利用 Hermes 打造终极投资分析师的实践经验,包括使用 OpenWebUI 提升交互体验,以及通过 X API 实现科技、宏观、加密货币的每日简报。文章还探讨了 Hermes 在记忆系统和投资策略追踪方面的优势,并推荐了结合 DeepSeek API 和 Claude 的低成本高效配置方案。
文章分析了截至2026年5月2日美伊冲突的最新局势。伊朗提出“14点和平提案”试图永久停火,而美国明确拒绝并加强军事威慑,以色列则持怀疑态度。尽管地缘政治紧张,但全球金融市场呈现“Risk-On”态势,美股与加密货币上涨,原油与黄金下跌,表明市场预期冲突将通过谈判妥协收场。
本文深度解析了一个在 Polymarket 上获利超过 100 万美元的自动交易机器人“Coinman2”的技术栈。文章详细介绍了利用 Claude (Anthropic) 等 AI 模型进行交易逻辑推理,并通过六个层级(大脑、编排、数据等)的 28 个工具构建完整系统的过程。核心策略在于捕捉 Polymarket 与 Binance 之间的价格滞后(套利机会),通过高频交易和严格的风控(如凯利公式)获利。
文章详细介绍了如何利用开源框架 Hermes 和 Polymarket 市场的低效性,构建一个能自我进化的 BTC 上涨/下跌交易代理。内容涵盖了 Polymarket 的盈利模式、Hermes Agent 的核心优势(知识层、执行层、输出层)、以及如何使用 Atomic 工具一键部署 Hermes 环境。此外,文章还列举了多个成功的交易机器人案例,并提供了 GitHub 上现成的交易逻辑库供参考。
本文详细介绍了作者如何利用 Claude Code 辅助开发,构建了一个针对 Polymarket 5 分钟 BTC 市场的自动交易机器人。作者通过分析 Chainlink 预言机延迟与交易所价格分歧,结合订单簿失衡检测(Order Book Imbalance),设计了一套高胜率的信号融合策略。文章涵盖了从数据抓取、逻辑实现、限价单执行到提前止盈的完整代码与交易逻辑,展示了如何通过低成本工具实现月入过万美元的量化交易。
本文深入剖析了前东北证券首席经济学家付鹏从传统金融迈向Web3领域的职业轨迹。文章回顾了他在雷曼兄弟、所罗门等机构的经历,以及其对宏观经济、有效需求及资产配置的独到判断。通过梳理他对黄金、AI及加密资产的分析框架,揭示了他如何基于对年轻人消费行为的长期观察,最终跨界成为新火集团首席经济学家的深层逻辑。
文章分析了预测市场(如 Polymarket)相比华尔街分析师的结构性优势,即资金激励、信息聚合和实时更新。数据显示,虽然市场整体预测准确,但绝大多数个人交易者处于亏损状态,只有极少数人获利。文章介绍了利用 Parity 等链上数据分析工具追踪聪明钱、识别错误定价的实战方法,并总结了预测、速度、流动性提供等五种盈利策略。
团队对236个公开策略进行了严苛的逐笔交易回测验证。结果发现,仅有21个策略在HyperLiquid真实费率下实现了年化超10%的收益。数据揭示交易频率是影响盈亏的关键因素:高频策略几乎全被手续费击穿,而低频策略(如4年仅4笔交易)保住了绝大部分利润。文章详细展示了流水线过程、Top 21榜单以及均值回归、动量等不同类型的四个深度案例分析。
本文是一份详细的 Hermes Agent(开源 AI 自动化 Agent)部署指南。作者结合非程序员视角的实践经验,讲解了如何在 VPS 上搭建环境,并利用 Claude Code 辅助开发。文章涵盖了 SSH 密钥配置、VPS 安全加固(防火墙、Fail2ban)、Hermes 安装、AI 模型 API(如 MiniMax)对接以及 Telegram Bot 配置的全流程,旨在帮助读者实现通过手机远程指令驱动 VPS 进行自动化交易和监控。
本文介绍了 Minara Strategy Studio,一个旨在让大众都能使用量化交易的 AI 平台。传统量化交易需要编写代码、回测、调优和部署,通常只有机构具备完善的基础设施。Minara 打破了这个流程,提供自然语言输入生成策略代码、即时回测、AI 分析优化以及一键部署实盘的全闭环工作流。平台目前处于内测阶段,未来还将支持策略发布与跟随交易功能。
新火集团首席经济学家付鹏在2026香港机构数字财富管理高峰论坛上表示,传统金融拥抱加密圈是时代必然,未来将是“FICC+C”(传统大类资产+加密资产)融合的时代。他指出,正如计算机技术曾重塑金融业态,如今的AI与区块链正在推动新一轮变革。付鹏认为,随着2025-2026年监管合规的确定及市场成熟,加密资产将正式被纳入传统资产配置体系,迎来机构化发展的历史性转折。
文章通过作者高三时的理财困惑引出话题,探讨了RWA(现实世界资产代币化)如何打破传统金融的准入门槛。文中引用了CZ对RWA的看好,具体介绍了RWA将房地产等传统资产上链的机制,并分析了项目Rialo如何通过解决预言机问题、在尼日利亚落地试点来推动这一进程。作者认为,虽然这一过程注定缓慢且笨重,但它代表了拆除金融壁垒、让普通人共享优质资产的正确方向。
本文提出“生产性货币”论点,认为如果以太坊能捕获黄金和比特币约 31 万亿美元的货币溢价,单枚 ETH 价格将超过 25 万美元。文章对比了 ETH、黄金和比特币的货币属性,指出 ETH 在稀缺性、可分割性、抗审查性等方面表现优异,且因其质押生息机制,打破了资产“要么保值、要么增值”的传统界限,克服了巴菲特所指出的黄金不产生收益的缺陷。
文章详细介绍了 15 个专为加密货币交易员设计的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,涵盖了链上数据、市场行情、预测市场、新闻情报及记忆辅助等五大类别。作者分享了如何利用这些工具将 Claude 从聊天机器人转变为不知疲倦的分析助理,并展示了将这些 MCP 整合到 Claude Code 中的具体工作流,包括晨间简报生成、鲸鱼异动监控及多交易所资金费率比对等实战场景。
本文介绍了一种利用 AI(Codex 或 Claude)构建的自我进化加密货币识别系统。作者分享了具体的 Prompts,展示了如何通过模仿特定博主列表来抓取分析妖币。该系统具备自动评分、逻辑链生成及知识库每日迭代功能,并已成功捕获 SIREN、ORDI 等币种。
本文详细介绍了一种通过 TradingView MCP 将 Claude AI 直接连接到 TradingView 的方法。这使得 Claude 能够读取实时价格数据、执行技术分析、绘制图表指标、管理警报列表,甚至充当自动交易助手。文章不仅解释了背后的技术原理(利用 Node.js 和 MCP 服务器),还提供了在 5 分钟内完成配置的详细步骤,以及抓取实时数据、生成市场研究报告、UI 自动化等多个实际应用场景。
文章详细介绍了 Minara AI 团队对 236 个公开 TradingView 策略进行的严格回测流程。他们在 HyperLiquid 的真实手续费环境下复制交易,发现只有 63 个策略通过了严格的复制校验,其中 21 个策略的年化收益率超过了 10%。研究指出,交易频率是侵蚀利润的主要杀手,低频策略往往能保持优势,而高频策略(年交易 200 次以上)基本由盈转亏。
作者分享了自己从投机暴富到归零的交易经历,指出真正导致亏损的是情绪而非市场。他利用AI构建了一套自动化交易辅助系统,用于资金管理、追踪持仓信号和监控情绪状态。文章强调,AI的核心价值在于通过系统化思维建立优势,不仅提升了胜率,更重要的是帮助他从焦虑中解脱,获得了生活的掌控感。
作者 Leo 记录了作为独立开发者利用 AI 在 Polymarket 进行量化交易的真实经历。文章通过 15 个策略(H 系列)的实战复盘,详细展示了 85% 的策略失败率,并深入剖析了包括回测偏差、部署事故、数据造假、做市困境及策略停止在内的 5 个具体深坑,总结了量化交易本质是证伪假设而非单纯盈利的元认知。
文章指出,人生积累第一桶金时可以利用杠杆的波动优势,但在完成原始积累后,应转为追求稳健复利,而非持续高风险博弈。作者通过币圈同事反复“暴富与归零”的真实案例,结合大脑对高频刺激形成依赖的生理学原理,警示投资者戒除“赌狗”心态,重建行为纪律。核心建议是:利用杠杆完成跨越后,必须通过消费享受和生活落地来纠正大脑的多巴胺奖赏回路,从交易刺激转向真实生活,以守住财富。
文章讲述了波场(TRON)创始人孙宇晨如何通过极具争议和高调的营销手段,建立庞大的加密货币帝国的故事。从28岁融资7000万美元,到花费457万美元拍下巴菲特午餐制造全球话题,再到斥资620万美元吃下香蕉艺术品,孙宇晨擅长利用媒体关注度和行为艺术为品牌造势。尽管面临SEC指控等法律风波,TRON仍成为稳定币交易量最大的区块链之一,文章揭示了孙宇晨如何将“噱头”转化为商业价值。