Oh My AI Company：AI公司研究库与研究方法论
作者分享了其整理的 AI 公司研究库“AI Company Atlas”，该库收录了 75 家公司及关联的投资人和创始人。文章重点阐述了利用 Agent 辅助调研的闭环流程，以及如何通过 Similarweb 流量分析（区分 PR 声量与真实增长）和社区调研来判断产品生命周期与竞争关系。作者还介绍了用于沉淀长期研究记忆的工具 Memex，旨在构建一张持续生长的 AI 市场地图。
🏷️ 流量分析
3 篇我是如何把竞品解剖变成一套可复用系统的？
本文作者提出了一套深度的竞品解剖方法论，旨在解决传统分析中只看流量状态、不挖掘因果的痛点。作者指出 Direct（直接访问）流量常被误判为品牌势能，实则多源于社交媒体的隐性回流。为此，作者建立了包含拐点量级检验、Organic 拆解（品牌词 vs SEO）、社交流量四维追踪及穿透广告库的四步分析法，帮助读者还原竞品增长的真实因果链。
我爬了X中文区上 23 个 AI 顶流博主两个月的内容，看到的不是 AI
文章通过对 X 平台 23 位中文 AI 创作者 556 条内容的爬取与分析，揭示了流量分布与内容生态的深层逻辑。数据显示，生活类段子推文的流量远超 AI 干货长文。作者指出，该生态已形成“闭环”，内容主要服务于想成为创作者的人，且利用“焦虑”作为核心燃料——通过贩卖财富机会（AI 致富）与制造行业恐慌（AI 怀怀疑）来收割流量。