Oh My AI Company：AI公司研究库与研究方法论
作者分享了其整理的 AI 公司研究库“AI Company Atlas”，该库收录了 75 家公司及关联的投资人和创始人。文章重点阐述了利用 Agent 辅助调研的闭环流程，以及如何通过 Similarweb 流量分析（区分 PR 声量与真实增长）和社区调研来判断产品生命周期与竞争关系。作者还介绍了用于沉淀长期研究记忆的工具 Memex，旨在构建一张持续生长的 AI 市场地图。
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从流量平台挖掘异常流量，学习别人的流量渠道打法
文章分享了如何挖掘流量渠道并学习其打法。方法一是观察竞品的热门外链网站，重点关注流量来源占比异常高的渠道（如taaft），并深入分析；方法二是通过流量渠道反推，例如用SimilarWeb查看GitHub、Medium等平台的出站流量，找到依赖这些渠道获得流量的对标网站，再借助Codex等工具挖掘其引流方式和内容，从而学习并复制这些流量渠道的玩法。
我是如何把竞品解剖变成一套可复用系统的？
本文作者提出了一套深度的竞品解剖方法论，旨在解决传统分析中只看流量状态、不挖掘因果的痛点。作者指出 Direct（直接访问）流量常被误判为品牌势能，实则多源于社交媒体的隐性回流。为此，作者建立了包含拐点量级检验、Organic 拆解（品牌词 vs SEO）、社交流量四维追踪及穿透广告库的四步分析法，帮助读者还原竞品增长的真实因果链。
awesome-english-ebooks：经济学人等英文杂志电子书资源推荐
文章推荐了开源项目 awesome-english-ebooks，该项目将经济学人、纽约客、大西洋月刊、连线等英文杂志整理成规整的电子书，已获 38000+ Star。杂志定期更新，提供 epub、mobi、pdf 三种格式，适配手机阅读软件、Kindle 和电脑，经济学人还附带音频。README 中还包含考研英语题源分析，帮助考研党选择合适的外刊。作者建议每周精读一两篇经济学人文章，比单纯刷单词软件更有效，并提醒仅供个人学习使用，勿二次分发。
我评估了 369 个 Claude/CodeX AI 视频与自动化剪辑开源项目
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
三套让 AI 开发 iOS App 更专业的 Skill 推荐
作者被“逆向任何 iOS 应用”的夸张标题吸引，点进去后发现是三套给 AI 使用的 Skill。文章推荐了 Appllama Skills（让 AI 先研究畅销 App 的界面设计再照做）、Expo 官方 Skills（涵盖路由、原生 UI、打包上架的最佳实践）以及 Emil Kowalski 的 Skills（5 万星项目，专治 AI 动画与细节没品味的问题）。作者认为虽然标题夸张，但内容对做 App 开发的人很有价值，值得安装尝试。
二十多款用代码做视频的Skills筛选：三个可用于起号的推荐
作者试用了二十多款用代码生成视频的Skills，最终筛选出三款推荐：ClaudeAnimationBase（效果最好，2k star，卡通动漫风、视频连贯性好）、mg-styles-15 和 video-shotcraft。这些工具既能制作宣传片，也可直接用于视频平台起号。作者使用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 进行测试，并指出先参考素材找到想要的风格，再让模型描述生成，效果更佳。
FDE 百问百答：从入行求职、独立接单到进场交付
作者司徒K基于十几年企业服务经验，整理了关于 FDE（前沿部署工程师）与企业 AI 落地的 100 个具体问题。文章系统解答了 FDE 的岗位职责、与开发/实施/咨询的区别、薪资水平、职业发展路径，以及独立接单时的客户获取、报价、分阶段收款、交付与售后等经营问题。作者指出 FDE 一词被过度泛化，把项目交付出来和把一门生意持续经营是两回事，提醒从业者警惕将自己困在非标交付中。文章还给出转行者的学习路径建议：围绕小项目实践、借助 AI 补足编程能力、从熟悉的行业切入，先做出可展示的作品再求职或接单。
这设计真的长在了审美上：AI Design Skills 与 Fantastic Posters 开源项目推荐
作者推荐了两个开源 AI 设计 Skill：一是 AI Design Skills 中的 landing-page-design，为 Claude Code、Cursor、Codex 等编程工具提供从内容规划到视觉系统的落地页制作规则，包括卖点组织、统一字体配色、按钮悬停、空页面、移动端和无障碍支持等交付细节；二是 Fantastic Posters，内置 33 种设计风格提示词（如瑞士极简、包豪斯、Riso 印刷等），支持自动选风格、上传参考图和 Logo、批量生成海报。作者强调把设计风格沉淀为可反复调用的 AI 工作流，比一次性提示词更有价值，并能解决风格不稳定的问题。
真是不给传统 SEO 外包和天价工具留活路了
文章介绍了一个 GitHub 上 20.1k Stars 的开源项目 claude-seo，它将 Claude Code 变成由 19 个专家 Agent 和 26 个子技能组成的全自动 SEO 工具。相比每月几百美元的 Ahrefs/SEMrush 或数千美元的 Agency 服务，该项目可在 15 分钟内零成本完成全站 SEO 审计，涵盖爬虫抓取、死链、Core Web Vitals 性能、E-E-A-T 评估，并支持 GEO（AI 搜索优化），检测网站被 ChatGPT、Perplexity 等引用的概率，还能生成按优先级排序的整改方案。作者新站靠此工具 12 周获得 10.8K 自然点击。项目 MIT 开源、数据本地化，适合独立开发和 SaaS 出海人群。
10月25日我生日：从实验室到 LayerFS 的开源创业之路
作者在生日之际回顾过去一年的经历：从加拿大到新加坡再到中国，从实习生到代理 CEO，再到创业未果后投身开源。他坚信 AI 时代的基础设施应围绕 agent 重新设计，尝试申请创业营但因对国内 VC 模式失望而放弃融资，转而 all in 研发 Ephemeral Sandbox。在田老师等人的帮助下，项目转向 FUSE 技术路线并演化为 LayerFS，于四天前发布 v1.0.0。尽管面对 90% 的质疑，他决心把这一底层基础设施项目长期做下去。
越擅长商业推演的人，越难启动自媒体之路
作者与21岁的朋友柚子在活动后深聊，发现聪明人做不好自媒体的根源是'职业病式的完美主义'——习惯在动手前把整套商业逻辑在脑中推演闭环，但自媒体的关键信息只能通过实际行动获得。文章指出：不必等成为专家才能表达，日常经验本身就值得分享；内容只需解决一个小问题即算完整；要区分'有效动作'与'假动作'，先发出十条内容获取真实反馈。作者主张以个人公信力为长期北极星指标，允许自己在成长过程中被看见，并和朋友约定互相监督发布内容。
江山时序：一张能拖动时间轴看的中国历史地图
文章介绍了一个开源项目「江山时序」，这是一张可交互的中国历史地图，覆盖从公元前403年三家分晋至今的18个历史时期。用户拖动时间轴即可看到版图变化，如战国七雄、三国、南北朝各政权同屏展示，并通过「透视镜」功能将现代省界叠加在古地图上对照。点开古城可查看历代地名、政区沿革及重大历史事件；搜索曹操、李白、苏轼等人物，地图会以弧线串起其一生足迹。还有古地名小游戏，通过史事线索猜城名。网页即开即用，适合读历史、背古诗时对照参考。