Oh My AI Company:AI公司研究库与研究方法论
作者分享了其整理的 AI 公司研究库“AI Company Atlas”,该库收录了 75 家公司及关联的投资人和创始人。文章重点阐述了利用 Agent 辅助调研的闭环流程,以及如何通过 Similarweb 流量分析(区分 PR 声量与真实增长)和社区调研来判断产品生命周期与竞争关系。作者还介绍了用于沉淀长期研究记忆的工具 Memex,旨在构建一张持续生长的 AI 市场地图。
作者分享了其整理的 AI 公司研究库“AI Company Atlas”,该库收录了 75 家公司及关联的投资人和创始人。文章重点阐述了利用 Agent 辅助调研的闭环流程,以及如何通过 Similarweb 流量分析(区分 PR 声量与真实增长)和社区调研来判断产品生命周期与竞争关系。作者还介绍了用于沉淀长期研究记忆的工具 Memex,旨在构建一张持续生长的 AI 市场地图。
文章批判了当前主流的 RAG(检索增强生成)模式无法积累知识的局限性,并介绍了 Andrej Karpathy 提出的 LLM Wiki 范式。该模式主张让 LLM 维护一个动态的结构化知识库(Wiki),在数据摄入时进行编译和整合,而非在查询时临时检索。这种方法通过将繁琐的维护工作交给 LLM,实现了知识的复利增长和自我进化,解决了传统知识管理系统中维护成本高昂的痛点。