🏷️ 测评

聊聊我对 Kimi K3 的体感

作者分享了使用 Kimi K3 模型的实际体验，通过 3D 坦克大战游戏、权力游戏地图动画和教学视频制作三个案例，展示了其在多模态和复杂任务处理上的强大能力。文章指出 K3 提供了 Claude 和 Codex 之外的优质选择，且具备合规性优势，但同时也面临算力短缺的局限。

Codex 插件与技能选择指南

文章针对 Codex 代码助手，汇总了社区热门的插件和技能。详细介绍了 Plugin、Skill 和 MCP 的区别，评测了 Superpowers、grill-me、Context7、Firecrawl 等工具的上手难度与实用性，并根据不同开发需求提供了具体的安装建议。

ZenMux 测评：一个入口，调度 200+ AI 模型

本文测评了 AI Gateway 工具 ZenMux，它支持在一个界面内统一调度 200+ 个模型。作者从 AI 内容创作者的视角出发，详细介绍了该工具在多模型对比、成本统一管理、智能路由及赔付保障方面的优势，认为其能有效降低多平台切换的心智成本，适合需要同时调用多个模型进行创作或开发的用户。

OpenAI的GPT-image2能带来一波起号潮吗？

文章深入评测了 OpenAI 的新生图模型 GPT-image2，认为其虽然进步巨大，具备母语级中文理解能力和卓越的细节可控性，但推出时机过晚，提示词变现红利期已被 Gemini 的 Nano Banana Pro 吃尽。作者指出，未来 AIGC 将不再依赖复杂的“神仙提示词”，而是比拼创作者的构图与审美内卷。