Codex 插件与技能选择指南
文章针对 Codex 代码助手，汇总了社区热门的插件和技能。详细介绍了 Plugin、Skill 和 MCP 的区别，评测了 Superpowers、grill-me、Context7、Firecrawl 等工具的上手难度与实用性，并根据不同开发需求提供了具体的安装建议。
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内置全网最全 Codex 做 PPT 手把手教程
本文介绍了使用 Codex 制作 PPT 的教程，适合小白用户，提供了多种业务场景的提示词，并建议搭配 Codex plugins、MCP 和 skills 提升效果。
tldraw for ChatGPT and Codex 插件发布
tldraw 宣布为 ChatGPT 和 Codex 推出插件，基于 OpenAI 新的 MCP 扩展规范构建，为对话提供实时多人协作画布。用户可在侧边栏与 AI Agent 和团队成员共同在画布上创作，通过评论标记 Agent 提供上下文。插件支持创建和管理画板、读取截图和图形、绘制图表（含 Mermaid），所有画板与 tldraw.com 账户同步。典型用例包括：可视化解释概念、将线框图变为应用、截图标注修改代码、绘制代码库架构图等，实现人与 Agent 在画布上的双向协作。
The Jevons Paradox of AI coding agents: How reducing developer friction scales AI adoption
文章以杰文斯悖论类比：降低 AI 编码代理的使用摩擦反而会大幅提升其使用规模。Google Cloud Developer Plugin（基于开放的 Agent Plugins 规范）通过四层架构消除上下文瓶颈：多层级渐进式披露（约1680 token 的发现路由器）、通过 Developer Knowledge MCP 服务器获取实时有据可查的官方文档、严格的 gcloud CLI 执行护栏（leaf help 验证、非交互标志、输出投影压缩）以及凭据安全引导（ADC 与短期 IAM 模拟）。文章最后演示了端到端场景，引导 AI 代理一次性构建并部署跨 Cloud Run、Firestore 和 BigQuery 的实时事件分类管道，支持 Antigravity、Claude Code 和 Codex。
分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员
作者因AIHOT产品优化导致Codex额度消耗巨大，发现ChatGPT Pro会员附带的GPT-6 Pro网页版额度与Codex额度分开，可被充分利用。他将服务器真实业务数据封装成只读MCP Server并接入飞书鉴权，作为插件供GPT-6 Pro调用，使其能基于真实生产数据做深度分析与规划，再通过'添加到Codex'功能将方案交给GPT-6 Astra执行。这套工作流大幅节省了Codex周额度，一次规划加执行仅消耗约14%额度，且完全合规无风控风险。
Codex 从入门到精通：操作、界面与避坑指南
本文系统讲解 OpenAI 桌面执行型 Agent——Codex 的使用方法。作者首先介绍 Codex 的能力边界与 Prompt→Plan→Execute→Verify 四步执行逻辑，强调人工验证的重要性。随后详解桌面 App 三栏界面结构（项目任务管理、对话控制台、Diff 审查），并说明 Local、Worktree、Cloud 三种工作区模式的适用场景与选择原则。文章还涵盖 Plan 执行计划的开启时机、沙盒权限三档控制与审批弹窗处理方法，以及 Skill、Plugin、MCP、Automation、/goal 五类扩展功能的分工。最后提出从入门到熟练的四阶段学习路径，全文包含大量排错提示、上手练习与手绘图解，帮助读者快速建立可落地的操作直觉。
腾讯云正式开门！AI可直接接管小程序CloudBase项目
文章介绍腾讯云 CloudBase 官方插件接入 Codex，通过 MCP、Skills 和 Commands 让 AI 获得云端视野，直接查看和操作小程序的云环境、云函数、数据库、日志、存储、认证与权限等资源。作者对比沙箱、Computer Use、CLI 与 MCP 四种方式各自分工，说明 MCP 补上了 AI 一直缺失的云端控制层，减少人肉搬运控制台信息的低效环节，并通过真实排障场景演示其价值。文章还给出安装方法、只读验收流程，以及默认只读、写操作确认、生产最小权限三条使用边界。
Codex 完整指南：从 AI 编程入门到个人自动化工作流
本文是作者对 Codex 工具全面使用的经验分享，涵盖基础使用、定时任务、拉取请求、插件与技能（Skill）的安装与推荐，以及高级工作流架构。作者强调通过 prompt 四步法、先问后做、语音输入等技巧提升效率，并介绍了如何将 Codex 与 MCP、插件结合，实现从需求描述到产品开发、内容创作的自动化流程。文章还提供了个人工作流设计原则，如长期任务用 Skill、一次性任务用 Prompt，并推荐了多个实用的 Skill 和插件。
Codex CLI 内存机制详解
文章深入解析了 OpenAI Codex CLI 的内存架构，该工具通过本地 Markdown 文件异步生成和汇总记忆。文章详细介绍了记忆的写入与加载流程，指出其缺乏向量数据库、仅依赖关键词匹配及受限于本地文件系统等局限。最后，文章引入 Mem0 作为解决方案，通过 MCP 协议提供跨机器、跨工具的持久化智能记忆层，解决原生功能在扩展性和同步方面的不足。
Codex App 从0到1完整入门教程
这是一份面向非技术背景用户的 Codex App 完整上手指南。文章抽丝剥茧地介绍了 Codex App 的核心概念、界面布局（左侧导航、中间对话、右侧结果）、设置选项（如工作模式、权限、个性化）以及高级功能（插件、自动化、MCP、电脑操控）。它旨在帮助小白用户区分本地 App、云端 Codex 与普通 ChatGPT 的区别，并掌握如何安全、高效地使用这款 AI 工作台。
50 个 Claude 插件与 MCP 集成工具推荐
文章介绍了 50 个能够改变工作流的 Claude 插件和 MCP 集成工具，内容涵盖内置连接器、MCP 服务器、开发运维、数据分析及文档处理等领域。作者将这些工具分为不同类别，旨在帮助用户连接 Claude 与数字生态系统，实现跨平台的数据读取、写作和操作，摆脱传统的复制粘贴模式。
我评估了 369 个 Claude/CodeX AI 视频与自动化剪辑开源项目
作者系统整理了 369 个开源仓库清单，聚焦于能让 Claude Code、Codex 等编程 Agent 实现视频生成、自动化剪辑与代码动效渲染的工具、Skill 和提示词库。文章收录规则强调视频/动效产出、专供 Agent 调用、完整文档三大标准，并打破高星滤镜。重点介绍了四大现象级框架：lemo-opuscar（59 种风格引擎）、huashu-art-motion（艺术动画）、huashu-motion（商业发布片）、sweety-handdraw-video（手绘口播流水线），以及自动化剪辑、代码直出成片、数字人与音乐 MV 等垂直领域的硬核项目，最后给出 2026 年 AI 视频生产工具选型决策表。
