未来两年物理AI股票alpha抓取深度研究
本文旨在探讨未来两年内“物理 AI”（机器人和自动化技术）领域的投资 Alpha 机会。作者明确指出，最确定的需求不在于“人形机器人”的故事，而在于已经开始产生现金流的物理 AI 基础层，如车载感知、边缘计算和仓储自动化。文章重点分析了 Ambarella、Mobileye、Symbotic、Intuitive Surgical 等公司，认为利润将流向高附加值、高切换成本的环节，并给出了具体的买入排序和交易策略。
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3 篇英伟达推理份额大降，AI革命进入二阶段机会在哪？
文章深入分析了 AI 从训练时代进入推理时代的投资机遇。随着推理成本占比提升至 80%-90%，算力需求呈几何级增长，但英伟达在推理市场的份额已下滑至 60-75%。AMD 凭借大显存优势及 OpenAI 等巨头的订单，正在抢占市场。ASIC 定制芯片也成新势力。文章对比了英伟达与 AMD的投资逻辑：英伟达仍是行业 beta，而 AMD 是份额转移的直接受益者。
纳瓦尔最新播客听后感：代码变空气那天，我在重写自己的估值模型
本文作者听完纳瓦尔关于“氛围编程”的播客后，深感技术门槛的消失导致代码从稀缺资产变成大宗商品。文章指出，纯软件公司的投资价值正在锐减，AI将导致“超级个体”的崛起。作者提出投资人应从关注技术栈转向关注商业品味、网络效应及物理资产护城河，并重新评估了科技股的持仓逻辑。