我用 DeepSeek 跑了 TradingAgents，得出几个不一样的结论
本文作者实测了开源项目 TradingAgents，利用 DeepSeek 等模型分析了 BTC、NVDA 等标的。文章指出，DeepSeek 的低成本是该工具近期爆火的主因。作者详细拆解了多 Agent 辩论机制的核心价值在于消除认知偏差，同时也揭示了其无法进行高频交易、风控非实时及 Crypto 适配有限等关键局限，并建议将其定位为研究层工具，与执行层工具搭配使用。
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2 篇回测 236 个 TradingView 策略：发现 21 个赚钱机器
文章详细介绍了 Minara AI 团队对 236 个公开 TradingView 策略进行的严格回测流程。他们在 HyperLiquid 的真实手续费环境下复制交易，发现只有 63 个策略通过了严格的复制校验，其中 21 个策略的年化收益率超过了 10%。研究指出，交易频率是侵蚀利润的主要杀手，低频策略往往能保持优势，而高频策略（年交易 200 次以上）基本由盈转亏。