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🏷️ 规划

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长任务 Agent 的最小工程闭环

本文针对长任务 Agent 容易出现的“带不住状态、估不准工作量、评不好输出”三大问题,提出工程化的解决方案。文章通过引入状态层、规划层和验证层,构建了一个包含监督机制的五层架构,旨在通过外部控制和证据链,而非单纯的 Prompt 优化,来实现稳定、可落地的 Agent 系统。

技术Agent ✍ 烟花老师🕐 2026-05-26

因子图与“世界模型”:统一的感知与规划框架

文章探讨了世界模型与因子图之间的深层联系。作者指出,因子图本质上是基于能量的模型,可用于状态估计和SLAM。通过将世界模型锚定在“现在”,文章提出了STAG框架,该框架利用统一的因子图优化机制,同时处理基于过去数据的感知和基于未来目标的规划,实现了感知与行动的无缝融合。

技术LLM ✍ Frank Dellaert🕐 2026-04-24