如何构建你的第一个智能体工厂
文章探讨了如何从构建单个智能体转向构建智能体工厂，以解决人工审核瓶颈问题。介绍了Sage决策模型在自动化质量控制和输出门控中的应用，提供了具体的实现思路和GitHub资源。
🏷️ 质量控制
3 篇鲍勃大叔：不看AI代码，只设约束
《Clean Code》作者鲍勃大叔表示，为利用AI生产力，他不阅读AI生成的代码，而是通过设置单元测试、QA流程、代码质量指标等严格约束来确保质量。他提出了由多个Agent组成的流水线实践，强调AI时代核心能力从读代码转向写测试和定指标。
Own the Outer Loop
文章探讨了在智能体工程中，工程师需要掌控外层循环，即对系统的问责。通过定义质量、裁决和可回应性三个概念，强调人在AI辅助代码生成中的决策权和所有权。AI代码生成比例增长，但审查和验证成为瓶颈，需建立更有效的信任验证机制。