零基础 4 个月成为可受雇 AI 工程师的路径
文章介绍了一条 4 个月从零基础成为 AI 工程师的学习路径。文章指出 AI 工程岗位增长迅速且薪资优厚，学位要求正在降低。作者强调职业转型者具备判断力和沟通能力的优势，并指出了初学者常犯的错误，如过早钻研理论、只看不练等。
🏷️ 转型
4 篇Making a Billion Intelligent Machines
文章介绍了Applied Intuition公司如何通过提供仿真、数据和操作系统工具，从自动驾驶领域的非主流选择发展为物理AI应用平台，并成功拓展到国防、建筑等多个行业。
纳瓦尔：苹果已死，SaaS 下一个，你只有 18 个月
文章指出，随着 AI 导致界面层实时商品化，苹果的软件护城河已崩塌。纳瓦尔预言纯软件不可投资，SaaS 公司因技术复制门槛降低而面临毁灭。创始人需在 18 个月内构建新的护城河（如分发、网络效应、硬件集成），否则将被市场淘汰。
Preparing for Radical Transformation
本文探讨了超级智能已至的背景下，AI 发展的加速及其带来的挑战与机遇。作者指出 AI 将重塑高 prestige 的白领行业，同时也面临持续学习、安全和验证等难题。文章建议通过自动化低垂果实、拥抱开源权重模型、利用隐性知识及建立安全基线来应对。