How to Become an LLM Engineer
本文是2026年成为LLM工程师的实用指南，涵盖核心技能（RAG、Agents、生产部署）、学习路线、推荐工具及项目构建建议，帮助读者系统掌握大模型应用开发与工程化能力。
🏷️ 项目实战
3 篇傻子可懂的 Harness Engineering 入门教程 + 项目实战
本文深入浅出地讲解了 AI 编程领域热门的 Harness Engineering 概念。文章将其定义为围绕 AI 模型搭建的一整套工作环境与流程，对比了提示词工程、上下文工程的演进关系，并详细拆解了上下文架构、执行能力、任务编排、反馈机制和架构护栏五大核心模块。作者结合“万能视频下载总结器”的全栈项目实战，展示了如何利用 Plan Mode、MCP 工具、Browser Use 及文档沉淀等技巧，让 AI 持续、靠谱地完成复杂工程任务。
我的 Vibe Coding 项目：从 WorkAny 到 FastClaw
作者分享了近三个月使用 Claude Code 进行 Vibe Coding 的实战经历，产出了多个与 Agent 生态相关的项目。包括桌面 Agent WorkAny、OpenClaw 托管服务 ClawHost、多租户 Agent OS FastClaw、微信桥接器 WeClaw、工具库 AnyClaw 等，展示了个人利用 AI 极速开发并构建产品生态的全过程。