不会写一行代码，我用Codex给自己做了个网站，全程0元 | 建站系列【1】
本文是建站系列教程的第一篇，主要介绍如何在不编写任何代码的情况下，利用AI Codex、GitHub和Vercel搭建一个免费的个人网站。作者详细拆解了从生成代码、保存文件到部署上线的全流程，并提示了新手易错点（如文件命名）及国内访问的注意事项。
🏷️ AI辅助编程
10 篇Codex 高级配置指南：从安全策略到效率提升
大多数用户仅对 Codex 进行基础配置，导致效率低下且存在安全隐患。本文提出了一套分层配置方案，通过建立全局安全底座及 fast、review、audit 三种工作模式，解决权限失控、成本过高及项目规则混乱等问题，帮助用户在保障安全的前提下最大化开发效率。
Codex Skill 小白避坑指南
文章介绍了 Codex Skill 的核心概念及其作为“工作说明书”在规范 AI 工作流程中的作用。针对新手用户，作者推荐了四类必备 Skill：规划类、GitHub/CI 类、文档查询类及测试质量类，并提供了安装避坑建议与使用技巧。文章旨在帮助小白通过 Skill 将 Codex 从简单的聊天框升级为标准化的工程助手。
为什么我不“凭感觉编程”：一位资深开发者对 LLM 编程的深度反思
文章翻译并分享了 Jacob Harris 关于拒绝使用“凭感觉编程”（即过度依赖 LLM 辅助编程）的观点。作者从经济成本、经验主义、抽象本质、摩擦的价值以及责任感五个维度展开论述。他认为，编程是在复杂现实中建立抽象的过程，需要深度理解架构决策和承担后果，而 LLM 只能解决偶然复杂性，无法处理本质复杂性，更无法替代人类的思考与责任。
Warp 宣布开源，OpenAI 赞助并引入 Agent 优先工作流
Warp 创始人 Zach Lloyd 宣布 Warp 客户端正式开源，采用 AGPL 许可证。此次变革核心在于由 Oz 云代理编排平台管理的“Agent 优先”工作流，社区可参与构建。OpenAI 作为创始赞助商，相关工作流由 GPT 模型驱动。Warp 认为，由人类管理规模化 Agent 来构建生产级软件是未来的开发模型。此举旨在打破内部开发瓶颈，让社区参与监督 Agent 并贡献高杠杆工作。新版本还增加了对 Kimi 等开源模型的支持及设置文件可编程控制。
Claude Code 免费设置指南
本文介绍了如何在不付费购买模型的情况下，利用 GLM、Gemma 等替代后端实现 Claude Code 的免费设置。文章详细阐述了这一设置如何将编辑器转变为项目级助手，提升了跨文件编辑和调试的效率，并分析了不同模型（如 GLM 5.1 的易用性、Gemma 4 的隐私稳定性、Elephant Alpha 的推理能力）的优势及切换策略。
I Spent 30 Days Building Only With Claude. I Haven't Opened Figma Since.
作者记录了30天完全不使用 Figma，转而完全依赖 Claude 进行设计和开发的实验。文章详细阐述了从第一周如何像资深设计师一样精准提示词，到第二周体验无摩擦的极速迭代循环，再到第三周让 AI 接管配色、排版等决策过程。虽然 Claude 在复杂响应式布局和动画上仍有局限，但作者发现这种直接生成代码的方式极大提升了交付效率，并在 23 天内交付了以往需要数月才能完成的工作量。
如何优化 AI 编程中的 Harness 配置
本文探讨了在 AI 辅助编程中，如何通过优化 Harness（套件）配置来提升代码输出质量。文章提出了三个核心建议：保持配置文件的精简与人工编写，利用 R.P.I. 框架（Research, Plan, Implement）在更高抽象层次上进行交互，以及使用子代理来维护主上下文的清洁。文章强调了工程判断力在 Harness 设置中的重要性。
27天交付一个商用Agent系统经验之谈
作者分享了借鉴开源项目OpenClaw创始人Peter的工作流，在27天内利用AI Coding Agent独立完成并上线商用产品AgentWay的实战经验。文章详细阐述了原子化提交、CLAUDE.md作为基础设施、Agent的ROI分界线等六个核心方法论，并指出AI工具只是放大器，真正的瓶颈在于开发者的经验判断力和定义问题的能力。
AI 时代的友好语言设计
文章基于 Armin Ronacher 的观点，探讨了在 AI 时代如何设计适合 Agent 的编程语言。AI 偏好显式类型、刚性语法和显式副作用声明，讨厌宏、重导出和不稳定的工具链。理想的面向 Agent 的语言应具备显式契约（类型、依赖、语法），将衡量标准从“写起来准”转变为“读起来准”，以提高代码的独立理解度、修改局部性和工具一致性。