LlamaIndex 用 Rust 重写文档解析器 LiteParse
LlamaIndex 推出完全用 Rust 重写的文档解析器 LiteParse。相比旧版，新版本在处理大文档时速度提升 3 倍，小文档提升可达 100 倍，实测 457 页 PDF 解析仅需 0.777 秒。该工具支持 Python、Node.js、Rust 及浏览器环境，覆盖 PDF、Office 等主流格式，具备原生 OCR 能力，且可作为 Agent Skill 直接集成。
🏷️ Agent Skill
3 篇看懂这九个概念，我太奶奶也可以用 AI 赚钱
本文从纯小白视角出发，系统性拆解了 AI 领域的 9 个核心概念：LLM、Token、Context、RAG、Prompt、Tool、MCP、Agent 和 Agent Skill。通过生动的比喻（如将 LLM 比作发动机，MCP 比作 Type-C 接口）和清晰的逻辑链路，文章阐述了 AI 从文本生成到任务执行的底层架构，帮助读者理解 AI 的能力边界、成本构成及应用开发逻辑。
如何使用 Codex App 和 GPT-5.5 构建应用
本文介绍了作者 Paul Solt 使用 Codex App 和 GPT-5.5 模型构建 macOS/iOS 应用的全新工作流。文章指出，GPT-5.5 在推理速度和智能程度上相比 5.4 有显著提升，结合 Codex App 的可视化界面，极大地提高了开发迭代效率。作者分享了如何利用 AI 重构旧项目、通过交互式描述驱动代码生成，并展示了 App Creator、App Store Research 等 Skill 如何帮助进行代码编译验证和竞品分析，强调了 AI 作为全能编码伙伴的重要性。