我的个人生活自动化 Agent 技术栈
作者详细介绍了如何利用 Codex (GPT-5.5) 构建个人 Agent 来管理邮件、WhatsApp、Telegram 等日常事务。文章强调了以 Google Drive 为单一事实来源的重要性，优先使用 API 和 CLI 以保证稳定性，并通过两个实际案例（邮件介绍、车牌更新）展示了 Agent 在跨应用工作流中的巨大效率优势。
🏷️ GPT-5.5
10 篇Codex 超级无痛上手指南：从入门到进阶的完整教程
本文是一篇面向初学者的 Codex AI 使用教程。文章详细介绍了 Codex 的核心功能（对话、计划模式、权限管理）、操作流程（新建/打开项目、模型配置）、进阶技巧（插件使用、自定义 Skill 开发）及实用建议，旨在帮助用户快速上手并利用该 AI Agent 提升编程与任务处理效率。
Codex 实测：7 个并行 25 分钟干完 3 天活
文章对比了作者每月 $600 的 AI 编程工具开销，重点评测了 OpenAI 的 Codex。结论显示，Codex 在资源消耗上远低于 Claude Code，且支持多路并行，大幅提升效率。作者详细介绍了安装配置、权限管理、任务分配策略及 Superpowers 等实用工具，指出除了爬虫逆向外，Codex 已完全具备平替 CC 的能力。
如何利用 GPT-5.5 搭建日产 300 条 AI UGC 视频的自动化工厂
文章详细介绍了如何将 GPT-5.5 视为生产编排器而非单纯的聊天机器人，通过四层自动化架构实现日产 300 条视频的规模化生产。核心流程包括：自动解析营销简报、批量生成脚本与提示词、并行生成素材、以及自动组装与分发。在这种模式下，人类仅负责创意指导和质检，系统通过大量试错（Volume）策略来实现流量变现，月收益可达 9 万美元。
TikTok淘金热：如何利用 GPT-5.5 和 APOB AI 打造十万美元级 AI 影响力
文章探讨了如何利用 GPT-5.5 和 APOB AI 在 TikTok 上构建 AI 虚拟网红（AI Influencer）并实现变现。APOB AI 是核心工具，其图像转视频和文本转视频功能，允许创作者通过简单的提示词生成口型同步、表现自然的视频内容，无需专业拍摄设备或真人出镜。文章强调了该工具在保持角色一致性、字幕生成及场景全流程控制上的优势。
Codex 实测一个月：替代 Claude Code 的高性价比工作流
作者经过一个月实测，发现 Codex 在常规自动化任务上仅需 Claude Code (CC) 十分之一的花费（$15 vs $155），且通过并行工作流效率提升显著。文章对比了两者优劣：Codex 依托 GPT-5.5 速度快、生态开源、中转稳定，但安全审核严格；CC 擅长复杂重构和逆向工程。作者还分享了权限配置、Superpowers 技能安装及多任务并行等实战技巧。
Vibe Code Your First Game with Codex: A Visual-First Workflow Guide
文章介绍了一种基于视觉优先的游戏开发工作流，利用 Codex、GPT 5.5 和 Image 2 等工具，将草图、截图和概念图直接转化为可玩的游戏代码。作者通过四个模块详细讲解了如何将视觉意图作为指令，通过“展示-构建-测试-优化”的循环快速迭代游戏，旨在让没有编程基础的个人也能独立开发高质量游戏。
DeepSeek V4 + GPT-5.5 一手实战，结果很意外！附 Codex 保姆级项目教程
文章详细记录了使用 GPT-5.5 和 Codex 开发“项目学习助手”全栈应用的全过程，包括后端（FastAPI+LangChain）、前端（Vue）及 DeepSeek V4 API 的接入。文中对比了 Codex 的优缺点，实测了新模型的代码生成能力，并提供了 AI 自主测试与调试的实战技巧。
如何使用 Codex App 和 GPT-5.5 构建应用
本文介绍了作者 Paul Solt 使用 Codex App 和 GPT-5.5 模型构建 macOS/iOS 应用的全新工作流。文章指出，GPT-5.5 在推理速度和智能程度上相比 5.4 有显著提升，结合 Codex App 的可视化界面，极大地提高了开发迭代效率。作者分享了如何利用 AI 重构旧项目、通过交互式描述驱动代码生成，并展示了 App Creator、App Store Research 等 Skill 如何帮助进行代码编译验证和竞品分析，强调了 AI 作为全能编码伙伴的重要性。
使用 GPT 5.5 和 GPT Image 2 设计完美演示文稿的实践指南
作者分享了一种利用 OpenAI GPT-5.5 和 GPT Image 2 制作高质量演示文稿的新工作流。该方法模仿人类分工，先生成纯文本内容，再基于选定的情绪板（Mood Board）通过图像生成模型统一设计风格。文章详细介绍了具体的提示词步骤、遇到的问题（如文本幻觉）以及最终生成的惊艳效果，同时也指出了该方案在可编辑性和文件体积上的局限性。