From GPT2 to Kimi3, Explained
文章回顾了从 GPT-2 (2019) 到 KimiK3 (2026) 的大语言模型架构演进，重点对比了参数规模从 1.24 亿到 2.8 万亿的巨大跨越。深入解析了 GPT-2 的 Transformer 解码器结构、KV 缓存机制，并探讨了线性注意力机制在降低计算复杂度方面的原理与权衡。
🏷️ GPT-2
3 篇利用 GPT-2 生成克制高级的 PPT 提示词与视觉风格
文章介绍了一种利用 GPT-2 和精心设计的提示词来制作 PPT 的新方法。作者分享了关于“克制、清洁、带有纸面触感”的高级视觉风格提示词，涵盖了背景材质、文字排版、色彩系统及版式逻辑，并展示了该风格在“走近汝窑”PPT、信息图及生活主题中的多样应用。
GPT2 电商广告 Banner 图生成指南
本文介绍了一套利用 GPT-2 生成高质量电商广告 Banner 图的提示词。该方法能将普通产品图转化为具有商业水准的广告图，支持自动添加行动号召按钮，具备极高的商用价值和效率提升。