存储廉价，注意力昂贵：Agent 内存系统的分层架构设计
本文探讨了Agent内存系统的设计核心原则：利用存储廉价与注意力昂贵的非对称性。文章通过分析MemoryOS、Hindsight和supermemory三个案例，阐述了分层内存架构的必要性。这种架构通常包含热数据、温数据和冷数据三层，通过不同的访问模式、数据形状和提升机制，在降低上下文噪音的同时保留关键信息，从而在有限的注意力窗口内实现最优的检索质量。
🏷️ Hindsight
2 篇3 Highly Useful Hermes Skills
文章介绍了 Hermes AI 代理的三个实用技能：抓取并分析 X 洞察、整理 X 书签以及自我反思机制。作者分享了在使用 Bird CLI、X API 和 Browser Harness 等工具时的经验教训，强调了权限管理和 Token 成本控制的重要性，并展望了未来的工作流优化方向。