减少AI味，增加人物活人感的三个小技巧
文章分享了减少AI视频人物“AI味”的三个技巧：制作高质量角色场景图，结合三视图使用以避免塑料感；通过增加面部细节、光影描述和摄影参数提升质感；在提示词中加入更多表情和动作的细节描述，使人物更自然。
🏷️ 技巧
17 篇Spec 对话模板：你给 agent 发的第一份 8 项清单
文章提出了一种结构化的 Agent 沟通协议“Spec”，包含目标、完成标准、约束等 8 项必填清单。通过明确协议而非单纯依赖 Prompt 技巧，可显著降低 Token 消耗，提升任务一次性完成率，避免 Agent 猜测与无效返工。
我用 GPT-Image-2 批量生成 AI 美女的提示词框架
文章分享了使用 GPT-Image-2 批量生成高质量 AI 美女的实用技巧。作者指出无需复杂的摄影术语，只需明确人物、服装、构图、场景和光线。文章提供了一个通用的提示词框架，通过具体拆解构图、固定场景光线、细化动作，可快速复用于赛车宝贝、啦啦队、女仆等多种题材，大幅提升生成效率和素材可用率。
Seedance视频制作心得与技巧总结
作者分享了朋友海辛和阿文使用Seedance制作视频的实用经验。指出网上流行的提示词大多无效，建议从主体、场景、音乐、镜头四部分构建有效提示词。强调不要依赖故事板、避免冗长提示词、不追求过高清晰度，并指出最重要的还是构思分镜和故事。
我写提示词时，不再只靠感觉了
文章探讨了提升AI提示词（Prompt）质量的思考，对比了“情绪法”与“结构法”的区别。作者指出，单纯依赖情绪词汇虽能营造氛围但缺乏稳定性，而结构法通过定义载体、光线、构图等参数确保结果可控。最终提倡“混合法”，即用结构锁定画面骨架，再用情绪补足灵魂，将提示词从“许愿文”转化为精准的“视觉合同”。
2026年提示词实战手册：全员AI技能培训脱敏版
本文是一份面向全员（美术、运营、产品、策划、财务、客服）的提示词工程实战培训手册。文章不仅解析了角色设定、格式控制、思维链、少样本示例和负面约束五大核心技巧，还提供了周报生成、会议纪要、竞品调研等可直接套用的Prompt模板，并整理了李继刚、宝玉等国内知名创作者的实践思路，旨在通过“少理论，多模板”的方式提升AI办公效率。
GPT2 自媒体封面生成提示词与风格参考
作者“小小东”基于提示词技巧实战，整理了20套用于生成高质量自媒体封面的GPT-2提示词。文章旨在解决封面“丑”的问题，提供了心理学实验、商业增长、情绪疗愈、科技发布、新中式文化、高级时尚、知识科普及职场生存等多种美学风格的提示词，用户可直接复制使用，实现不同内容风格的高质感海报设计。
GPT2: 提示词技巧二——让 AI 来添加风格佐料
本文介绍了一种提示词优化技巧，即“让 AI 来添加佐料”。作者建议不要自己死磕描述词，而是通过给 AI 提供一个原始风格参考，让 AI 学习并生成适合特定场景（如建筑图纸美学）的“风格佐料”。文章展示了如何利用此方法生成高质感的推荐卡片，并分享了具体的提示词模板和 ChatGPT 对话链接，旨在帮助用户利用 AI 提升设计审美，简化工作流程。
如何快速生成15秒以上AI视频？分享三个常用方法
本文针对AI视频生成中画面一致性与剧情连贯性的难点，分享了三个生成15秒以上视频的方法：一是直接参考前一段视频延长；二是参考前一段视频的关键帧延长；三是多分镜画面组合拼接。文章详细介绍了各方法的操作原理、提示词结构及优缺点，适合新手快速上手体验。
40个鲜为人知的Claude功能、设置与快捷键
本文深入探讨了 Claude 生态系统（Chat、Code、Cowork）中 40 个鲜为人知的功能和设置。作者强调了大多数用户仅使用了 Claude 20% 的潜力，并详细介绍了项目知识库、自定义指令、Artifacts、记忆功能、代码层级规则、计划模式、子代理并行处理等高级技巧，旨在帮助用户通过掌握这些隐藏功能将工作效率提升到新的高度。
GPT2 寸照提示词：HR 视角与行业定制指南
文章介绍了一套通用的 GPT 寸照生成提示词。该提示词创新性地引入了 HR 审美视角，并针对不同公司（如腾讯、苹果）和行业（如 MCN）的特点进行灵活定制。通过模拟好莱坞影棚布光和专业造型，旨在生成符合特定职场需求的专业职业头像。
GPT2 提示词：将单词与情感视觉化的概念艺术
文章分享了两个用于 GPT-2 的提示词版本（无地面版和有地面版），旨在通过 AI 生成基于词语含义的高级视觉隐喻海报。提示词详细规定了从语义理解、构图逻辑、色彩控制到文字排版的执行原则，强调将文字、图像与空间紧密结合，以极简、强概念的方式准确传达词语的情绪与内涵，而非简单的图文堆砌。
How to Master Prompt Engineering at an Expert Level
本文指出在2026年，AI交互的质量瓶颈不在于模型本身，而在于提示词。文章将提示词工程定义为一项高价值技能，并详细介绍了从基础到专家级的全套方法论。核心内容包括专家提示词的六大要素（角色、上下文、任务、格式、约束、质量标准），XML标签等结构化技巧，以及链接式提示、自我修正循环、动机性约束和多视角分析等高级策略。文章旨在通过系统化的训练，帮助读者显著提升AI输出的质量。
3 Highly Useful Hermes Skills
文章介绍了 Hermes AI 代理的三个实用技能：抓取并分析 X 洞察、整理 X 书签以及自我反思机制。作者分享了在使用 Bird CLI、X API 和 Browser Harness 等工具时的经验教训，强调了权限管理和 Token 成本控制的重要性，并展望了未来的工作流优化方向。
用好NotebookLM立省80%Token
文章指出直接将大量语料塞入Claude对话会导致Token消耗巨大且缓存利用率低。作者提出了一种优化方案：利用NotebookLM作为“老师”进行免费的知识库检索和带引用问答，仅将检索结果提供给Claude进行推理和编排。实测表明，该方案在研究、打新和知识库场景下可节省大量成本，但响应速度会降低。
Claude 负责人分享，6 条用好 Opus 4.7 的技巧
Claude 负责人 Ray Wang 分享了六个高效使用 Opus 4.7 的技巧。主要内容包括：使用 Auto mode 摆脱权限确认弹窗，实现并行任务处理；利用 /fewer-permission-prompts 优化权限配置；借助 Recaps 功能快速回顾长时间会话；启用 Focus mode 隐藏中间过程直奔结果；通过 /effort 调节思考深度；以及建立端到端自测验证机制，让 Claude 能够自动运行、验证代码并提交 PR，从而大幅提升编程效率。
Seedance 2.0 提示词全攻略：从核心结构到万能模板
这是一套针对 Seedance 2.0 的提示词操作指南，涵盖了文生视频和图生视频的各种技巧。文章总结了包括主体、动作、运镜在内的核心万能公式，特别强调了动作描述的连贯性、镜头语言的稳定性以及防止角色变形的约束词。此外，文中提供了多种风格模板和避雷指南，旨在帮助用户通过精准的提示词生成高质量、电影感的视频画面。