大部分人的 TDD 其实用错了——AI编程中的三位一体开发模式
许多人在 AI 编程中尝试 TDD 后放弃，原因是开发速度慢、测试用例无意义。作者指出，TDD 应只用于关键步骤，且测试用例需准确校验需求。文章介绍了 TDD - Seam - Tracer Bullet 三位一体开发模式：先识别模块间的 Seam（接缝）作为最佳测试点，以 Tracer Bullet（曳光弹）竖切模式规划完整实现路径，有 Seam 的部分用 TDD，其余用 Agent 默认模式，从而平衡代码质量与开发速度。
全部文档 / 作者: 卡颂 / 标签: Agent
3 篇
AI Native CLI：一种基于 Skill 的新商业模式
文章探讨了在 AI 时代，基于 Skill 的获客与变现困境。作者指出 Skill 因复制成本低难以单独作为商业模式，而开发外部 App 又面临流量转化损耗。解决方案是采用“AI Native CLI”——一种面向 AI 的命令行接口。它允许在同一容器内通过用户登录鉴权，实现从免费 Skill 到付费解决方案的无缝转化，从而构建完整的商业闭环。
全面对比 grill-me 和 Superpowers
文章深入对比了当前热门的两种 AI 编程工作流 grill-me 和 Superpowers。作者从设计初衷出发，分析了两者在多轮问答、需求对齐及执行计划上的差异。grill-me 假设开发者已有方案，通过大量提问完善细节；Superpowers 则通过 Brainstorming 引导方向，并引入多轮 Reviewer 保证质量。文章指出，选择哪种工具取决于模型的智能程度以及对长程任务处理的偏好。