抽丝剥茧:深度解析 OpenClaw 万字系统提示词构成
本文深入剖析了 OpenClaw 庞大的系统提示词构成,详细解读了从源码注入、工具定义、技能索引到 AGENTS.md、SOUL.md 等八大核心文件的运作机制。文章通过 Modelbox 抓取真实日志,揭示了 16k Tokens 消耗背后的“底牌”,并针对 Token 冗余、记忆加载等问题提出了优化建议。
本文深入剖析了 OpenClaw 庞大的系统提示词构成,详细解读了从源码注入、工具定义、技能索引到 AGENTS.md、SOUL.md 等八大核心文件的运作机制。文章通过 Modelbox 抓取真实日志,揭示了 16k Tokens 消耗背后的“底牌”,并针对 Token 冗余、记忆加载等问题提出了优化建议。
本文详细拆解了 Hermes Agent 长达 1 万 token 的系统提示词,将其分为 9 层结构进行分析。作者发现主要的 Token 消耗集中在 AGENTS.md 项目开发指南,并提供了通过调整 `TERMINAL CWD` 路径来减少 50% Token 消耗的优化技巧。文章还涉及 Memory 管理、Skills 索引及平台适配等技术细节。