Google AI Agent 工程演进与企业落地实践
文章探讨了企业级AI Agent的工程演进，指出系统设计重心已从单纯调优Prompt转向构建稳定的Graph Workflow。通过解析Google ADK 2.0，说明了Prompt、Agent Loop与Graph Workflow在处理不同业务时的分工：模型负责不确定性判断，代码约束确定性流程。作者建议企业落地时从单一清晰流程切入，逐步引入工作流，并配合状态持久化、幂等重试等工程手段，以确保Agent系统的可靠性、可控性与业务成功率。
