什么他妈的叫他妈的人味：AI写作检测与去AI味研究
作者基于10亿Token、100篇论文和10+开源项目的调研，探讨'AI味'与'人味'的本质。文章从1964年《联邦党人文集》作者鉴定讲起，梳理了GPTZero等检测器依赖的五组信号（困惑度、突发性、词汇分布、结构模板、模型指纹），指出所有检测器测量的都是文本偏离群体均值的程度，'AI味就是均值味'。文章对比了去AI味的'减法'（删除AI痕迹）与'加法'（增加具体度、判断浓度、在场感）两条路线，论证减法是注定过期的军备竞赛，而加法对检测器天然免疫，并提出'四层离群'统一框架。
