自媒体“爆款竞品拆解”—WorkBuddy全自动 B 站行业研究工作流教程
文章介绍了一套基于 WorkBuddy 的全自动 B 站竞品拆解流水线。通过集成 Node.js、Python、B 站搜索技能及 NotebookLM，将原本耗时 2 小时的手动拆解工作缩短至 5 分钟。该系统能自动生成包含爆款文案公式、弹幕情绪分析及内容盲区的深度报告，极大提升了自媒体选题与研究效率。
全部文档 / 作者: 蔡文彬CyberBin / 标签: AI
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文章介绍了一套基于 WorkBuddy 的全自动 B 站竞品拆解流水线。通过集成 Node.js、Python、B 站搜索技能及 NotebookLM，将原本耗时 2 小时的手动拆解工作缩短至 5 分钟。该系统能自动生成包含爆款文案公式、弹幕情绪分析及内容盲区的深度报告，极大提升了自媒体选题与研究效率。
