作者受 Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg「Do not ask the model to judge itself」的启发，将外部验证规则写进 CLAUDE.md：交稿前派一个不带上下文的子 Agent，在空目录里照着成稿做一遍，报告卡住的步骤。作者用一篇错题本教程实测三次：第一次因抓取丢失代码块被判「不能」；第二次判「部分能」，挑出三处真实缺漏（回填提示词、完整模板、日期示例）；补齐后第三次仍挑出更深层的隐含前提问题。对照测试表明配置规则后 Agent 会主动派裁判。文末附完整规则全文及验证方法、踩坑提示，强调写稿与验收必须分离，教程质量需由「没见过这篇的人」验证。
作者将 Anthropic 发布的 AI 原生软件开发流程手册与自己单人维护两月、三仓库 122 个提交的内容系统逐条对照。六个阶段中完整对上的只有两条：动手前写下 success-criteria.md（对应 intent.md），以及规则文件化并在 git 版本化（对应 CLAUDE.md 和 skills）。持续 eval 只算类比，双向 PR 审查和自动写回两条对不上——前者缺第二双眼睛，只能靠堆检查次数弥补；后者写回靠人工起疑心而非自动监控。作者总结出单人系统可抄的三样（阶段产物入版本库、事前写成功标准、可验证失败的自动检查）与抄不了的两样，并给出六个自查问题。
本文介绍了一条15秒、16:9横屏的纸艺定格动画科普短视频的完整创意方案，主题为光合作用。视频以真实手工纸雕剧场风格呈现，通过多层卡纸、微距摄影和2.5D视差营造质感，分四个阶段展示阳光、水和二氧化碳如何被叶片小工厂转化为糖分和氧气，并配有轻柔教育感音乐和纸张音效。方案详细描述了每个时间段的画面、元素运动和核心公式的呈现，旨在以直观有趣的方式向观众科普光合作用的基本原理。
本文阐述了在更换电脑时，如何完整恢复 Codex 工作区。作者指出工作区包含项目仓库、全局规则和本机授权三层，不能混在一起备份。文章建议使用 GitHub 私有仓库恢复项目资产，单独备份 CodexHome 以保留跨项目技能和习惯，并强调不应迁移 Token 和 Session 等敏感凭据。最后提供了一份包含环境安装、代码克隆、重新授权和功能验证的完整恢复清单。
本文解决了提示词库沦为“收藏夹”而无法被 AI 有效调用的问题。作者通过建立文件目录分类 Prompt，并在 RULES.md 中编写“任务路由”规则，成功让 Codex 能够根据任务自动读取对应的 Prompt 文件。文章强调了 Prompt 库接入工作流的三层要素：分类存储、路由规则、验证读取。
