我是如何用 Orca 做 Graph Engineering
作者分享了用 Orca 编排多 agent 进行移动端开发一个月的实践经验。通过一个真实案例说明假前提如何导致整张依赖图建立在错误基础上,并提出 Graph Engineering 的三大支柱:图把长任务拆开跑起来(图是长出来的而非预先画完)、用 agent-device 真机验收等 anchor 防止假成功、以及通过闸门机制掌握改图权。作者强调失败信息比成功更有价值,三者结合才能构成反脆弱系统。
作者分享了用 Orca 编排多 agent 进行移动端开发一个月的实践经验。通过一个真实案例说明假前提如何导致整张依赖图建立在错误基础上,并提出 Graph Engineering 的三大支柱:图把长任务拆开跑起来(图是长出来的而非预先画完)、用 agent-device 真机验收等 anchor 防止假成功、以及通过闸门机制掌握改图权。作者强调失败信息比成功更有价值,三者结合才能构成反脆弱系统。
本文从熵的视角分析多 Agent 协作的效率问题,指出加 Agent 会增加系统熵,而收敛需靠外部做功。文章对比了不同通信拓扑,揭示了 Teams 模式适合发散但不适合收敛的本质,并提出了通过正交维度任务拆分和人工介入来解决收敛难题的实操建议。
作者分享了使用 Orca 进行 Graph Engineering 的实践经验,通过拆分任务给 Agent 执行,结合编排调度和真机验收,解决了长任务拆解、动态调整依赖和防止假成功的问题,强调了 Graph、Eval 和权限控制三者结合的重要性。