Graph Engineering explained: what it is, when to use it and when not to
文章介绍了图工程的概念及其在AI工作流优化中的应用。图是由节点和边组成的计划，通过识别和消除伪依赖，可以显著提高工作流的并行性和效率。文章重点介绍了“钻石模式”，即扇出、归约和合成的模式，这是提升AI系统性能的关键技巧。
全部文档 / 作者: Anatoli Kopadze / 标签: AI
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AI 开发新范式：从 Prompt 到 Loop 的演变
文章指出传统单次 Prompt 效率低下，真正的生产力提升在于“循环”。作者详细解析了 AI Loop 的核心机制：发现、规划、执行、验证和迭代。文章强调验证和状态管理的重要性，并区分了适用场景。最后，介绍了在代码工程中构建 Loop 的五个关键要素：自动化、技能封装、子代理分离和连接器，旨在让 AI 独立完成闭环任务。