OpenAI 推出面向高校科研人员和博士后的 ChatGPT for Academic Researchers 计划，提供最多 5 个座位的独立 workspace，本质是把科研从一次性问答推向可承接项目上下文的团队工作台。文章介绍了如何搭建科研 workspace（研究问题、资料、方法、代码、输出五区），强调文献综述应先做文献矩阵而非让 AI 直接写，代码与数据分析要接入同一条研究链，并给出普通科研人可执行的六步流程、小课题组分工方案、AI 与人工的任务边界，以及一套可直接复制的提示词模板。
本文介绍了使用WorkBuddy工具进行学术文献综述的完整方法。作者强调，文献综述不是简单总结论文，而是需要回答研究问题、分析证据的一致性与冲突。文章提出了“先定义研究问题、再构建论文矩阵、分三轮任务（抽取、聚类、生成初稿）”的流程，并给出了验收标准（来源可回查、跨论文综合、避免放大单篇结论、限制条件前置）。最后建议从小样本开始，逐步扩展，并保留完整的证据表。
本文详细介绍了Anthropic推出的Claude Science，一个面向科学家的AI工作台。文章指出，Claude Science不同于普通聊天机器人，它通过统一环境、生成可审计产物和嵌入审查机制，解决科研工作中跨工具协作的拼接、回溯和审查问题。文章阐述了其多Agent协作结构、研究契约的制定、证据链的形成、Reviewer Agent的职责，并通过Manifold Bio、Allen Institute和UCSF三个案例展示了其应用场景。最后，文章提供了适合使用Claude Science的人群和验收标准，强调其核心价值在于提高科研工作的可检查性，而非替代科学家的判断。
