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全部文档 / 作者: Google AI / 标签: 生物信息学

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AI 助力植物 DNA 分析:数小时内解锁基因奥秘

科学家希望培育出抗旱、高产等具备"超能力"的作物以应对气候变化,但传统软件难以区分真正改变性状的 DNA 序列与无害的相似序列,物理育种试验耗时数年甚至数十年。AI 研究实验室 Living Models 将 Google Gemma 4 与专门训练于植物 DNA 的 BOTANIC-1 结合:Gemma 4 充当项目经理,负责编写代码、整理数据和过滤无关信息;BOTANIC-1 基于 320 个植物物种训练,能精准定位关键突变。在甜瓜产量基因测试中,该组合在不到四分钟内从 2494 个候选突变中正确排名第一。这一 AI 流水线有望加速气候韧性作物的培育,保障全球粮食供应。

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AlphaGenome Atlas: 高分辨率人类DNA图谱加速生物发现

Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas,一个交互式基因组学发现平台。该平台将 2025 年发布的 AlphaGenome 模型的预测大规模扩展,涵盖人类基因组中全部 90 亿个单碱基变化对生物学的影响,形成 1PB 的数据集。科学家无需编程,通过网页浏览器即可点选和搜索这一全球最全面的基因变异数据库。平台提供 AlphaGenome Variant Impact(AVI)评分,用一个直观数字揭示变异的影响程度及受干扰的生物过程,帮助科学家即时确定研究优先级、识别罕见遗传病关键变异及与常见性状相关的变异,大幅加速生物医学研究。

技术 › LLM Google AI 2026-09-093.3 KB 108.8K 2.1K 64