Codex到底能做什么?各职业场景实战指南
本文从不同职业角度介绍OpenAI Codex的实际应用,涵盖财务、教师、运营、咨询、法律、科研和程序员七大场景。案例包括Excel数据处理、SQL取数分析、PPT生成、海报图片制作、合同审查、文献综述、数据分析等,并介绍以Codex为大脑搭建自定义工作流的进阶玩法。作者强调Codex与聊天AI的区别:它交付的是做完的活,而非文字建议。
本文从不同职业角度介绍OpenAI Codex的实际应用,涵盖财务、教师、运营、咨询、法律、科研和程序员七大场景。案例包括Excel数据处理、SQL取数分析、PPT生成、海报图片制作、合同审查、文献综述、数据分析等,并介绍以Codex为大脑搭建自定义工作流的进阶玩法。作者强调Codex与聊天AI的区别:它交付的是做完的活,而非文字建议。
文章基于Notion对10个国家6118人的调查,将企业AI落地分为四个级别:L1(参谋)、L2(助手)、L3(同事)、L4(系统)。88%的企业处于前两层,主要利用AI提升个人效率;L3和L4则侧重于自动化与组织变革。L2到L3是转型最难的鸿沟,涉及技能重构和组织调整。AI转型被比喻为“大装修”,企业在业务不停摆的情况下进行硬装改造。