Agent 工作流构建:Skills + Interpreters 实践
本文介绍了“解释器技能”的概念,这是对 Agent 技能的扩展,允许在技能中包含 TypeScript 模块。Agent 可以在行为适用时导入并运行这些代码,就像执行工作流一样。这种机制结合了 SKILL.md 的指令逻辑和解释器的代码执行能力,使 Agent 能够处理更复杂的任务,如生成子代理、调用工具,并确保关键流程的确定性和可复用性。
本文介绍了“解释器技能”的概念,这是对 Agent 技能的扩展,允许在技能中包含 TypeScript 模块。Agent 可以在行为适用时导入并运行这些代码,就像执行工作流一样。这种机制结合了 SKILL.md 的指令逻辑和解释器的代码执行能力,使 Agent 能够处理更复杂的任务,如生成子代理、调用工具,并确保关键流程的确定性和可复用性。
Deep Agents 推出了嵌入式解释器功能,允许 AI 在循环内编写和执行代码。它介于单次工具调用和完整沙箱之间,提供了受限的运行时环境。通过显式桥接外部能力,它能更安全、可预测地处理中间状态和复杂逻辑,提升代理的上下文管理能力。