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全部文档 / 作者: Kelvin / 标签: LLM

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Claude Opus 5.5——17 个值得调整的习惯用法

Anthropic 发布 Claude Opus 5.5 后提供了官方 Prompting Guide。作者读完指南并总结出 17 个值得调整的用法:API 默认从 medium effort 开始,用真实任务测试最佳档位;5.5 切换 effort 不再清空 cache;长任务要一次性说清目标和完成标准,让模型维护文件中的 checklist;通过 system prompt 明确何时暂停询问;给多 Agent 工作流设置时间预算;用 subagents 处理重型任务但需核实其报告;删除'请仔细思考'等旧习惯提示词;要理由摘要而非完整推理;设计需求用删除法点名不喜欢的元素;区分用户指令与粘贴内容;Claude Code 现已支持 AGENTS.md。核心是讲清任务目标与流程,而非堆砌提示词。

技术 › Claude Kelvin 2026-10-0512.4 KB 83

Claude Code + OpenRouter 保姆级教程:一次配置,长期使用

本文详细介绍了如何将Claude Code与OpenRouter结合使用,实现通过API按量付费调用Claude模型。文章从注册OpenRouter、充值、创建API Key,到安装Claude Code、写入长期配置、验证配置等步骤进行了保姆级讲解,并解释了配置原理,包括环境变量的作用、配置持久化机制以及常见问题处理。适合不方便直接使用Anthropic API或希望统一管理多个模型的用户。

技术 › Claude Kelvin 2026-08-1318.4 KB 79

700 万人下载的 /grill-me,Matt Pocock 到底写了什么?

文章深入解析了 Matt Pocock 的 AI 工具 /grill-me 的核心逻辑。该工具并非让 AI 直接执行任务,而是通过一套追问协议,强迫 AI 先理清需求再行动,解决了 AI 瞎猜和抢跑的问题。文章进一步阐述了完整的 AI 协作五步法:质疑、规格化、拆票、TDD 和架构评审,旨在通过纪律约束防止 AI 失控,提升人机协作质量。

技术 › Skill Kelvin 2026-07-2813.4 KB