AI 聊天框带来了什么?回看人机交互史
文章从波兰尼“所知比所言更多”出发,回顾了人机交互的演进史:1990年代搜索引擎通过关键词猜测意图,形成SEO与竞价排名;移动互联网时代推荐算法借助用户行为数据构建新的分发飞轮,成就字节跳动;AI时代聊天框成为新入口,Agent通过记忆与对话持续更新对用户真实意图的概率估计。作者认为搜索与推荐的核心都是计算概率P,而AI Agent刚接近这个起点,未来可能出现基于意图的竞价排名与新的商业化模式,人机交互的平衡将被反复打破与重建。
文章从波兰尼“所知比所言更多”出发,回顾了人机交互的演进史:1990年代搜索引擎通过关键词猜测意图,形成SEO与竞价排名;移动互联网时代推荐算法借助用户行为数据构建新的分发飞轮,成就字节跳动;AI时代聊天框成为新入口,Agent通过记忆与对话持续更新对用户真实意图的概率估计。作者认为搜索与推荐的核心都是计算概率P,而AI Agent刚接近这个起点,未来可能出现基于意图的竞价排名与新的商业化模式,人机交互的平衡将被反复打破与重建。
文章回顾了从大模型、Copilot 到 Agent 的三轮 AI 创业浪潮,指出当前消费端 AI 产品超八成依赖卖 token 的模式,导致创业者陷入内卷、缺乏壁垒与利润。作者引用 a16z 报告指出真实用户渗透率仍低,类比互联网从连接付费演化为注意力经济的历史,提出 AI 时代将从卖订阅走向'意图经济'——当 AI 打破能力不对称,稀缺的意图将成为价值流动的载体。作者认为消费 AI 行业刚走到真正的起点,鼓励迷茫的创业者坚持下去。