How to build a signal-based outbound bot with Jev
作者介绍了基于 TypeSafe 发布的 Jev 模型构建信号驱动外呼机器人的方法。Jev 比通用模型快约百倍且成本极低，可为每个销售线索快速打分。作者团队曾用 Claude 做信号驱动 SDR，两周内约到 19 次会议，回复率 12%。文章详细拆解了开源项目 signal-ranker 的架构：watch.py 通过日期文件对比追踪招聘重发、融资等信号，judge.py 负责调用 Jev 评分，policy.py 用纯代码实现门槛与权重，两者分离以便复用已付费的判断结果。支持用 Claude Code 自行拉取线索或使用 yourmax.ai，可放入 Claude Code 或 Codex 终端复现。
