RW Research Skill 更新:科研投稿也可以自动化了
作者为其开发的RW Research Skill(一套基于Agent的科研工作流)引入了新的自动投稿模块。该工具能读取期刊要求,自动整理、检查并修改本地论文文件(如分离图表、修正编号),随后代替人工在投稿系统中填写信息与上传材料,且具备页面报错复核机制。该自动化流程大幅减轻了作者在格式调整和反复核对上的繁琐负担,而学术伦理、数据真实性及最终提交等责任仍由作者本人承担。
作者为其开发的RW Research Skill(一套基于Agent的科研工作流)引入了新的自动投稿模块。该工具能读取期刊要求,自动整理、检查并修改本地论文文件(如分离图表、修正编号),随后代替人工在投稿系统中填写信息与上传材料,且具备页面报错复核机制。该自动化流程大幅减轻了作者在格式调整和反复核对上的繁琐负担,而学术伦理、数据真实性及最终提交等责任仍由作者本人承担。
文章建议读者搭建个人 Agent,而非仅使用单一 AI 工具。真正的 Agent 应整合个人材料、判断与流程,形成可复用的工作系统。通过从熟悉且反复出现的工作入手,明确输入、步骤与验收标准,逐步积累经验,让 AI 真正融入并提升个人工作流。
文章探讨了“AI 味”产生的本质,即信号价值坍塌与身份保卫战,并将 AI 味拆解为词汇、结构、语义、语用四层。作者提出“文风工程化”概念,通过抽取高质量语料指纹并反向审计的原理,结合 Python 脚本和 Prompt,实现将文本调整为学术、咨询等具体风格的可复制方案。
本文介绍了一套基于 Hermes Agent、Obsidian 和 LLM Wiki 的本地自动化知识库系统。通过 Hermes 的自动化引擎,用户只需下达指令,系统即可自动提取文档实体与概念,按规范生成 Markdown 文件并建立双向链接。Obsidian 负责可视化和展示,构建出持久积累、完全本地化的知识网络,解决了传统笔记软件信息孤岛和 AI 无记忆的问题。