AI 比你懂太多时，还能「人机协同」吗？
当 AI 的知识广度远超人类时，传统的人机协同面临挑战。文章指出，AI 易提升人的输出能力，但未必提升判断能力。为避免人类沦为“橡皮图章”，作者建议将 AI 定位为认知脚手架、反方辩手或审计员，而非简单的答案机器。真正有效的协同，在于利用 AI 帮助人建立判断力并保持决策的可审计性与责任归属。
全部文档 / 作者: Wang Shuyi / 标签: LLM
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Claude Skills 入门：一篇文章搞懂 AI 怎么从「嘴替」升级成「打工人」
本文深入浅出地解析了 Claude Skills 的概念与价值，构建了从「编程函数」到「函数调用」再到「Skills」的三层认知框架。文章指出，Skills 不仅是工具的集合，更是包含指令、脚本和资源的完整解决方案，使 AI 能处理复杂工作流。通过实战案例（如自动排版发布）展示了其如何提升生产力，并介绍了如何使用和创建 Skills，强调非程序员也能通过定义工作流将专业知识转化为 AI 能力。