AI 数字人网球教练：从真人动作到课程编排的全流程开源
本文介绍了作者开源的一套 AI 数字人网球教练生产流程，涵盖从真人动作参考、数字人制作、课程编排到语音指导的完整链路。作者强调运动训练产品规模化难点在于动作库的生产成本，通过使用可灵 3.0 Motion Control 将真人动作轨迹迁移到统一数字人 Da-Yul 上，实现风格一致的动作资产，并配合语音系统完成完整课程。文章详细拆解了八个生产步骤，包括动作源选择、Character Bible 资产构建、Motion Control 操作、人工 QA、ActionLib 动作库、课程时间轴和语音编排，并分享了实际经验与失败案例。
