作者推荐了一个开源项目 rea，该项目可将任意软件、页面解析出来，通过二进制反编译并经 MCP 协议告知 AI，用户只需用自然语言描述想复刻的功能，AI 即可自动剖析并复刻。rea 通过 MCP 协议连接 AI Agent 与 Hopper、Ghidra、IDA Pro 等逆向分析工具，支持分析原生二进制程序、桌面应用、JavaScript、Electron、.NET、Android APK 及网页行为。其核心价值在于让 AI 不仅能阅读源代码，还能理解没有源代码的软件是如何工作的。
作者介绍了一种在 ChatGPT Web 端以 Chat 模式（不消耗订阅额度）接入 MCP 实现本地任务执行的方法。文章先解释了 Chat、Work、Codex 三种模式的额度消耗差异，随后介绍 OpenAI 官方的 Secure MCP Tunnel 机制，通过 tunnel-client 建立内网出站 HTTPS 连接，让云端 ChatGPT 安全调用本地 MCP Server。作者对比了 WebCodex、DevSpace、codex-with-chatgpt、Mac Developer Bridge 四种方案的权限范围与安全边界，最终选择 WebCodex，并详细演示了创建 Tunnel、生成 Runtime API Key、在 ChatGPT 开发者模式中配置 MCP App 的完整实操流程，从而在不消耗订阅额度的前提下使用 GPT-5.6 Sol 的编码与任务执行能力。
