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全部文档 / 作者: finlayekins / 标签: Agent

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Everything I Consume to Build an AI-Native Company

作者分享了打造七位数营收 AI 原生公司 Hourglass 过程中消费的所有媒体资源与内容管理系统。文章引用 Paul Graham 的知识分形边缘理论,指出 AI 前沿充满机会缺口,并按主题推荐内容:创业(Paul Graham、Tim Ferriss)、经营 AI 原生公司(Maister、红杉、Every)、跟进 AI 动态(Twitter、All-In Podcast、AI 2027)以及保持人性的虚构文学阅读。作者还介绍了名为 Consume 的系统:用 Apple Shortcut 收集内容存入数据库,每周由 Claude 自动分类处理,将 Karpathy 的 LLM Wiki、Hamel Husain 的 Eval 思想等素材转化为公司实践与产品。

技术 › LLM F Finlay 2026-10-0910.3 KB 13K 245 73

How to Make an AI Native Company

作者基于一年运营 AI 原生公司并帮助客户转型的经验,提出打造 AI 原生公司的七步方法论:先清理数据与上下文(建立 Company AI Brain),再构建共享基础设施而非零散自动化;让全员在 Harness(如 Claude Cowork、Codex)中工作;用技能、上下文和新模型解决大部分工作;全员教育并培养 Champion 推动进化;自定义 Agent 最后才建;并保持持续尝试。作者还破除 Agent 神话,指出'人机三明治'模式依然存在,人的角色随信任与上下文积累而变薄。

技术 › Harness Engineering F Finlay 2026-10-028.7 KB 39.4K 149 76