AI制药行业深度分析
本文对AI制药行业进行了全面分析，指出AI制药是重构医药研发效率的基础技术体系，已初步验证在靶点发现、分子设计等早期研发环节的效率提升，但临床成功率提升尚未充分证明。文章详细介绍了AI在靶点发现、蛋白质结构预测、小分子生成、表型筛选、蛋白质设计、临床试验优化和自动化实验室等环节的应用，分析了软件授权、研发服务、联合研发、自主研发和混合五种商业模式，梳理了行业主要参与者，并指出生物学复杂性、数据质量、临床试验周期、监管和资本消耗是主要瓶颈。最后，文章提出行业竞争将围绕模型能力、数据资产、实验闭环、临床转化和价值捕获五层展开，并给出了投资角度的分析框架和行业阶段判断。
