用 OpenClaw + OpenCode + GitHub + Vercel 实现 Agent Coding
文章介绍了作者通过 OpenClaw(AI 平台)结合 OpenCode、GitHub 和 Vercel,实现从需求生成代码、版本管理到自动部署的全流程自动化体验。作者将其定义为 Agent Coding,并提供了完整的贪吃蛇游戏开发教程,展示了无需手动编码即可完成项目上线的 AI 驱动开发工作流。
文章介绍了作者通过 OpenClaw(AI 平台)结合 OpenCode、GitHub 和 Vercel,实现从需求生成代码、版本管理到自动部署的全流程自动化体验。作者将其定义为 Agent Coding,并提供了完整的贪吃蛇游戏开发教程,展示了无需手动编码即可完成项目上线的 AI 驱动开发工作流。
文章作者分享了从0到1构建B2C应用并实现财务自由的经验。他指出了传统SMMA业务的局限性,转向应用开发以实现被动收入。文中详细拆解了8个关键步骤,包括如何利用AI工具(如Cursor、ChatGPT)快速开发MVP,如何通过分析竞争对手验证创意,以及如何设计高转化率的引导流程和付费墙。此外,作者还介绍了App Store的上架避坑指南和利用TikTok/UGC进行营销推广的策略。
文章详细介绍了 Claude Code 的开源替代品 OpenCode 的优势。作者建议开发者使用 OpenCode 以避免 Anthropic 公司的封号风险,并利用其支持多模型(GPT、Gemini、Claude)的特性来提高开发效率。文章还对比了两者的生态差异,认为 OpenCode 像“安卓”一样更具开放性和可定制性。
本文探讨了非技术人员在进行 Vibe Coding(使用 AI 编程)时面临的挑战,指出问题往往在于需求描述不清。文章提出了五个进阶建议:使用 AI 访谈厘清需求、从小项目做起、培养工程化思维进行风险管理和任务拆解、善用 Git 版本控制作为后悔药,以及坚持真实运行检查,强调代码是工具,解决问题才是目的。
本文介绍了2026年值得尝试的AI工具组合:OpenCode、Oh-My-Opencode与Claude Skills。作者详细讲解了如何通过OpenCode免费使用GLM-4.7等模型,安装Agent框架OMO,以及如何调用和创建Skills来实现一句话生成论文、画报和文案等功能。文章旨在降低AI编程门槛,让小白用户也能轻松上手。
本文是拥有 7 年经验的 CTO 分享的 Claude Code 进阶教程。作者通过实战经验,总结出“先思考后编码”的重要性,深入讲解了如何有效利用 Plan Mode 模式、编写高质量的 CLAUDE.md 配置文件,以及如何应对 LLM 上下文窗口的限制。文章旨在帮助开发者构建更稳健的系统,避免常见的 AI 编程误区。
本文介绍了“Claude Code 之父”Boris Cherny 的 9 条实战技巧。核心理念是保持配置简单,利用 Agent 并行处理任务,优先选择 Opus 模型以保证质量,通过 CLAUDE.md 积累项目记忆,以及使用 Plan 模式先规划后执行。此外,他还分享了斜杠命令、子 Agent、MCP 集成和自我验证机制等高级工作流,强调构建反馈闭环和自动化重复工作的重要性。