Wiki 知识库

全部文档 / 标签: Howard Marks

2 篇
清除

Second-order thinking for people who use AI every day

文章介绍“二阶思维”这一心智模型,用于审视日常使用 AI 的长期影响。一阶思维只问结果好坏,二阶思维追问“然后会怎样”。文章引用 MIT Media Lab、微软研究院、卡内基梅隆、哈佛等研究,指出 AI 使用对技能、判断力、习惯、数据和学习的五个方面的二阶效应:如认知卸载导致批判性思维下降、过度信任削弱核查习惯、隐私分享链接的长期风险,以及结构化使用(如 AI 导师逐步引导)反而能加倍学习效果。核心结论是:效应取决于使用方式而非工具本身,刻意、结构化的使用能积累能力,而无引导的依赖则会侵蚀思考力。

技术 › LLM AI Guides 2026-09-0115.0 KB 77.2K 309 76

Howard Marks 对 AI 的判断:浪费的 25 年与「这次不一样」

本文整理 Howard Marks 在 My First Million 的访谈及其备忘录《AI Hurtles Ahead》。Marks 坦承自己前 25 年职业生涯多靠运气而非自觉决策,并解释为何重写 AI 备忘录:AI 具备前所未有的自主性与不可预测性,Level 2 到 Level 3 的跨越意味着从生产力工具到劳动力替代的转变。他对技术为真保持信心,但认为 AI 可能取代大量结构化工作,结论是「温和部位、审慎参与」。作者指出 Marks 的论述在结构上近似「这次不一样」,但他将兴奋留在分析而非仓位,这种校准正是其专业所在。

投资 › 宏观经济 Tim Wu 2026-08-2218.0 KB 29.3K 133 85