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构建企业级 Agent Harness 的五大核心组件

LangChain 创始人 Harrison Chase 分享了在营销、销售和工程团队内部构建 Agent(GTM Agent、OpenSWE、Content Studio)的经验,总结出构建企业 harness 的五大核心要素:1) 用户体验——Agent 嵌入员工日常使用的 Slack,支持 breakout 独立线程;2) 身份——区分 On-behalf-of 代理用户身份与固定服务凭证两种模式;3) 记忆——分为全局记忆与用户级记忆两层;4) 代码执行——通过沙箱安全运行代码并借助 secret proxy 访问服务;5) 计划运行——大量任务由定时任务或事件触发而非用户显式调用,形成环境感知型 Agent。所有 Agent 均基于 Managed Deep Agents 构建。

技术 › Agent Harrison Chase 2026-10-258.7 KB 53K 701 79

为什么托管式智能体会成为智能体构建的下一个重要方向

本文探讨了智能体(Agent)从开发到生产环境所面临的挑战,指出托管式智能体服务将成为下一个重要方向。文章回顾了智能体发展的三个阶段,分析了生产环境中的稳定性、安全、身份验证等问题,并介绍了LangChain推出的Managed Deep Agents如何通过提供运行壳和生产设施来解决这些问题。文章还讨论了AGENTS.md、MCP和Skills等标准的重要性,并给出了适用场景和建议。

技术 › Agent 左海有个洲 2026-08-158.2 KB 566 3 70