腾讯 Miora 上手实测:好上手,但还没到放心交付
本文是对腾讯 AI 设计平台 Miora 的实测体验。作者通过生成带货视频和制作小红书封面的真实任务,评估了其功能与交互。文章认为,Miora 通过封装工作流降低了门槛,适合小白快速出初稿,但在人物一致性、状态反馈和交互细节上仍有待完善,目前更适合作为初稿加速器。
本文是对腾讯 AI 设计平台 Miora 的实测体验。作者通过生成带货视频和制作小红书封面的真实任务,评估了其功能与交互。文章认为,Miora 通过封装工作流降低了门槛,适合小白快速出初稿,但在人物一致性、状态反馈和交互细节上仍有待完善,目前更适合作为初稿加速器。
文章介绍了用 Codex 作为总导演指挥 AI 视频工具 Muse,将一张古堡场景图制作成 50 秒雄鹰穿越短片的完整流程。作者分五步讲解:准备场景图与飞行参考视频;让 Codex 制定分镜与制作方案;用清晰语言描述飞行路线(贴地、穿拱、盘旋等);由 Muse 参考前段末帧逐段生成视频,保持方向、速度与主体连贯;最后由 Codex 统筹配乐、成片检查与导出。成片为 1216×672、24fps。文中提供了可直接复用的提示词模板,建议新手先尝试 10 秒短片练手,是一份可照做的 AI 视频创作 SOP。
作者以视频创作小白的身份,分享了使用 Miora 织影 Agent 制作中国古代猫故事短片《乾红猫》的完整过程。文章详细介绍了从选题找故事、建立故事框架、创建角色卡、拆解分镜到调整细节和剪辑的六个步骤。制作中遇到红猫一致性等 AI 视频生成的常见问题,通过补充角色卡和抽卡方式解决。最终短片 1 分 18 秒,生成 50 段视频,花费约 40 美元。作者认为这类视频 Agent 目前更适合作为创作工作流使用,距离一句话生成短片还有距离。
作者提出在 AI 时代执行成本越来越低,eval(评估)才是一等公民。他建立了 repo-evals 项目,系统测评各类工具和 skill,并详细介绍了完整的评估方法论:先看真实产出而非介绍;将工具分为原子、分子、复合物三个层级并采用不同检查标准;打分四档且分数拆开可解释;明确 who/when/how 使用场景;绘制工作流并与同类工具对比;标注部署成本和 license;把 README 承诺拆成一条条 claim 逐条核对实测证据;最后按层级使用不同检查清单(确定性、幂等性、工作流正确性、错误传播等)。文章以 guizang social card 为例演示了完整评估页面结构。
作者李岳分享了使用豆包新功能"无限画布"进行创意设计的实战体验。通过两个案例演示:一是为奶茶品牌"Pudding"设计完整品牌VI,包括Logo、杯子、包装袋、门店形象等素材;二是为豆包手机生成深色摄影图、详情页卖点图及TVC宣传短片。文章详细介绍了无限画布的创建方式、创意设计和创意视频两个技能的调用方法,以及画布中的编辑、引用生成、分图层、抠图、消除、扩图等功能。作者认为这些功能为设计师量身打造,只要有创意就能高效实现。
文章介绍如何利用豆包工作(Doubao Work)搭建AI视频创意生产线,解决收藏了大量AI视频却做不出来的问题。作者通过四个步骤演示完整流程:先用目标模式建立AI视频素材库,自动下载并拆解视频到飞书多维表格;再用计划模式拆解参考视频的创意机制(如敦煌飞天Demo的'正常—意外—补救—破绽—装没事'结构);然后修改计划换成原创方向(冰箱小精灵偷吃饼干);最后确认后用Seedream和Seedance模型生成成片。文章总结了目标模式与计划模式的区别、减少动作复杂度等实用技巧,并指出该方法同样适用于报告、PPT、数据表等场景。
作者尝试用 Codex 结合开源工具 Hypit 复刻千万粉博主'小Lin说'的口播视频,发现 AI 生成的不仅是一条成片,而是一套可修改、可复用的视频 Workflow。Hypit 是面向 Claude Code、Codex 等 Agent 的开源视频语言和系统,人物、台词、字幕、B-roll 和特效跟随文字与叙事事件组织,而非固定在时间线上。修改主持人、图表或背景时只需重新生成相关组件,还能批量生成不同人物、内容、语言版本。作者认为这大大降低了复刻爆款视频、沉淀个人工作流的门槛。
作者陈硕实测 GPT-6 Astra 一整天,通过 30-45 分钟制作可跑的 3D 游戏 Demo,验证了其核心能力。文章总结了 GPT-6 的四大升级:Computer Use 真正执行操作、异步工具调用、任务中追加指令、推理强度按阶段切换。还筛选了 X 上三个典型案例:重建火车图为 3295 个可编辑对象、自动跑模拟器测试、核对 41 份财务文件。作者强调应将 AI 整合进工作流,拆分输入、工具调用、验收和人工确认环节,而非神化模型能力,敏感操作仍需人工把关。
本文是一篇详细的实战指南,教你如何从零开始,利用AI技术建立一个全自动的UGC广告制作工厂。作者强调广告的灵魂在于文案,因此流程以挖掘用户真实痛点和拆解爆款脚本为起点。文章详细介绍了如何通过分析竞品和用户评论来建立Obsidian爆款脚本库,并展示了如何结合Higgsfield平台或使用Claude Code自主构建Agent,以打通从调研、脚本撰写、图片生成到视频剪辑的完整AI流水线。