OpenAI，就是AI 泡沫中的雷曼兄弟？
文章翻译并分析了 Ed Zitron 关于 OpenAI 泡沫的论点，指出 AI 行业的繁荣建立在 OpenAI 巨额亏损的基础上，本质是一场由云巨头推动的集体狂热。文章详细拆解了 OpenAI 的资金链危机、云巨头的心理战策略，以及泡沫破裂后对消费者、软银和甲骨文等各方造成的毁灭性连锁反应。
🏷️ 云计算
4 篇Own Your Agent Stack
文章强调企业应拥有自主的 Agent 技术栈，以避免依赖单一供应商。通过自主控制模型、数据、云和运行环境，企业能更好地保护数据和降低成本。作者提供了基于 GitHub 的快速搭建指南，并主张通过自主学习和改进来保持竞争优势。
从GPU到云：AI算力基建的完整硬件链路解析
本文以通俗易懂的方式，从微观到宏观详细拆解了AI算力基础设施的物理构成。文章按照 HBM、GPU、PCB、服务器、机柜、计算中心到云的层级顺序，解析了各硬件的连接关系与核心作用，并补充了硅中介层、交换芯片、散热系统及数据中心与云的区别等关键知识点。
因失业转攻 AI 认证：90 天后薪资增长 40% 的复盘
作者因 AI 替代失去工作后，花费 90 天考取了微软 AI 认证（AI-900, AI-102, AZ-305），最终获得一份薪资比原工作高 40% 的职位。文章指出，市场目前紧缺的不是 AI 工具的使用者，而是能够设计和管理企业级 AI 基础设施的架构师。作者详细解析了三个认证级别的知识体系、适用人群及职业价值，强调在 AI 时代掌握架构级技能的重要性。