普通人如何成为量化交易员:路径与核心思维
本文详细拆解了普通人成为量化交易员的路径,指出该行业不看重金融背景,而是看重概率思维和数学能力。作者将学习过程分为概率、统计、线性代数、微积分优化、随机微积分五个关卡,并介绍了行业内的不同角色及面试机制,强调了理解原理和使用工具的重要性。
本文详细拆解了普通人成为量化交易员的路径,指出该行业不看重金融背景,而是看重概率思维和数学能力。作者将学习过程分为概率、统计、线性代数、微积分优化、随机微积分五个关卡,并介绍了行业内的不同角色及面试机制,强调了理解原理和使用工具的重要性。
作者回顾了自己从吉林小镇到北京、深圳的职业生涯,经历了游戏行业的起伏、币圈的归零以及裁员潮。在失业一年的低谷期,通过重拾Web3意外获利。文章表达了对未来的不确定性,特别是对AI时代的思考,并决定持续记录学习心得。
作者分享了自己作为神经科学博士在大学期间通过编写脚本和自动化工具赚取17万的经历。尽管实现了技术变现,但他发现单纯接单本质上是卖时间的“计件工”,面临成长瓶颈和求职尴尬。受“一人公司”理念启发,他决定转型做产品、建流量,试图从“技术劳动力”升级为“赚钱系统”,探索普通人利用AI和代码摆脱出卖时间的独立开发之路。
作者回顾了在 a16z 担任 AI 基础设施领域投资人的经历。文章讲述了从哈萨克斯坦到斯坦福再到顶级风投的旅程,剖析了 VC 工作中鲜为人知的繁杂与挑战,强调了人际关系与非交易性网络的重要性。作者表达了对团队的感激,并宣布即将离职转型,致力于从 0 到 1 的创业构建。
作者因 AI 替代失去工作后,花费 90 天考取了微软 AI 认证(AI-900, AI-102, AZ-305),最终获得一份薪资比原工作高 40% 的职位。文章指出,市场目前紧缺的不是 AI 工具的使用者,而是能够设计和管理企业级 AI 基础设施的架构师。作者详细解析了三个认证级别的知识体系、适用人群及职业价值,强调在 AI 时代掌握架构级技能的重要性。
文章记录了与前VC从业者佩妮的对谈,讲述其被裁后如何转型为成功的“一人公司”创业者。佩妮通过公众号和付费社群(2500人),实现了超越打工时的收入。文章深入探讨了她在内容获客、社群分层管理、商业化变现方面的策略,以及她对AI时代“活人感”壁垒的思考,为想做自媒体或一人公司的人提供了实操样本。
本文深入剖析了前东北证券首席经济学家付鹏从传统金融迈向Web3领域的职业轨迹。文章回顾了他在雷曼兄弟、所罗门等机构的经历,以及其对宏观经济、有效需求及资产配置的独到判断。通过梳理他对黄金、AI及加密资产的分析框架,揭示了他如何基于对年轻人消费行为的长期观察,最终跨界成为新火集团首席经济学家的深层逻辑。
作者在40岁生日之际回顾了过去十年(2016-2026)的人生巨变。从对冲基金事业受挫、编程能力匮乏的孤僻状态,转型为AI工程领域的意见领袖、媒体创作者,并拥有了美满的家庭与社交圈。文章强调了长期复利的力量和自我重塑的重要性,主张跳出社会既定规则,建立自信以定义并践行自己的人生游戏。
文章深入探讨了OPC(一人公司)创业模式的兴起,重点分析了重庆与深圳如何在AI时代通过政策与生态建设成为OPC创业的两大首选地。深圳胜在产业链与融资环境,适合冲刺;重庆则以低成本和全套扶持著称,适合起步。作者强调,OPC的核心是行业认知而非代码能力,并鼓励普通从业者利用AI工具解决行业痛点,实现个人创业。
作者分享了个人通过探索出海Web路径实现月入4万刀的经历,并将成功归因于加入了“生财有术”社群。文章指出,职场人往往缺乏商业思维和一手市场信息,难以脱离平台独立生存。作者极力推荐“生财有术”作为普通人打破信息茧房、获取优质项目资源和提升认知的最佳途径,并重点介绍了其中的“大航海”和“深海圈”等活动。
文章提出传统营销已死,未来的核心在于“分发工程师”。这一角色不再是传统的营销人员,而是利用 AI Agent 将分发视为工程问题的构建者。他们通过构建自动化系统(如自动分析数据、生成文案、MCP 服务器连接广告 API)来实现 10 倍效率。文中以 Anthropic 为例,展示了一个人如何通过 AI 系统超越整个营销团队。
文章讲述了建筑设计师这一群体,虽然高考成绩优异且具备极强的学习、审美和项目闭环能力,但因行业下行而面临薪资低、过度加班的困境。作者现身说法,分享自己如何将这些可迁移能力转型至 AI 领域,鼓励同行打破路径依赖,同时也建议雇主挖掘这批被低估的人才。