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Designing eval datasets for LLM applications

本文是 Langfuse Academy 系列的一部分,深入探讨了 AI 工程生命周期中的数据集设计。文章解释了数据集如何连接生产监控与开发迭代,详细介绍了数据集项的三个核心字段(输入、期望输出、元数据)及不同的评估模式。此外,文章还分享了构建高质量数据集的最佳实践,包括如何定义范围、确定规模,以及如何从生产 Trace、手工编写和合成数据中起步。

技术LLM ✍ Lotte🕐 2026-05-18

40个鲜为人知的Claude功能、设置与快捷键

本文深入探讨了 Claude 生态系统(Chat、Code、Cowork)中 40 个鲜为人知的功能和设置。作者强调了大多数用户仅使用了 Claude 20% 的潜力,并详细介绍了项目知识库、自定义指令、Artifacts、记忆功能、代码层级规则、计划模式、子代理并行处理等高级技巧,旨在帮助用户通过掌握这些隐藏功能将工作效率提升到新的高度。

技术Claude ✍ Khairallah AL-Awady🕐 2026-05-03