Claude 5 模型上下文工程新规则
文章探讨了针对 Claude 5 模型的上下文工程新规则,指出新一代模型能力提升,允许大幅简化系统提示。主要变化包括:用模型判断替代硬性规则、用接口设计替代示例、采用渐进式披露、简化工具描述、使用自动记忆以及支持丰富引用。
文章探讨了针对 Claude 5 模型的上下文工程新规则,指出新一代模型能力提升,允许大幅简化系统提示。主要变化包括:用模型判断替代硬性规则、用接口设计替代示例、采用渐进式披露、简化工具描述、使用自动记忆以及支持丰富引用。
文章探讨了如何从简单的提示词升级为高效的技能,将技能视为harness的扩展而非静态提示。作者分享了九种‘黑魔法’技术,包括使用对抗性子代理、强制发散、智能路由等,以克服模型默认行为并提升技能的稳定性和效果。
本文分享了如何从零开始设计一个商用级AI Skill的一手实践经验。文章将Skill比作给新同事的工作说明书,详细介绍了两种设计方法(先沉淀后生成、直接调用Skill-Creator),并提出了善用GitHub寻找工具和内容分层两个迭代核心技巧。最后,作者以自动化剪辑Skill为例,拆解了视频拆解、素材匹配、配音生成和导入草稿等环节中的具体卡点与解决方案。