Skills从0到1:如何设计一个商用级Skill ✍ xilo🕐 2026-07-11📦 18.7 KB 🟢 已读 𝕏 文章列表 本文分享了如何从零开始设计一个商用级AI Skill的一手实践经验。文章将Skill比作给新同事的工作说明书,详细介绍了两种设计方法(先沉淀后生成、直接调用Skill-Creator),并提出了善用GitHub寻找工具和内容分层两个迭代核心技巧。最后,作者以自动化剪辑Skill为例,拆解了视频拆解、素材匹配、配音生成和导入草稿等环节中的具体卡点与解决方案。 SkillAI工作流自动化剪辑提示词工程Codex实战经验技能设计TTS # Skills从0到1,如何设计一个商用级Skill【万字长文】 **作者**: xilo **日期**: 2026-07-05T12:53:15.000Z **来源**: [https://x.com/xilo2991/status/2075798409085133176](https://x.com/xilo2991/status/2075798409085133176) ---  本来想分享个人知识库和内容创作工作流的,后来想了想还是打算先分享Skills。 全文都是一手实践经验,网络上没有的那一种,相信朋友们可以用得上。 Hi,朋友们,我又来交稿啦~ 这次为什么想分享Skill呢? 因为上一篇文章发出去以后,收到了很多朋友的问题,也有一些朋友遗憾没有提供可以直接用上的Skill。 (还有,照例感谢朋友们的抬爱🫶,又是一篇百万爆款!) > **xilo@xilo2991**: [原文链接](https://x.com/xilo2991/status/2073752063591473242) > 前面有说过,我的剪辑Skill里面有很多内部信息,确实不太方便分享。另外就是Skill里,文案修改的规则、素材的筛选和匹配这些,都是根据产品专门设计的,就算给到你可能也用不上。 拿去修改的功夫,可能还不如重新创作一个新的Skill来得有效。 所以我就在想,与其给朋友们一个Skill,不如分享下我是怎么做出一个商用级Skill的。理解了方法,你就可以根据自己的真实问题,去做一套属于自己的Skill。 这里面我也会分享一些,我在做自动化剪辑Skill时遇到的卡点和解决方案。如果你有在跟着我前一篇文章跑工作流,那这篇可以好好看看。 当然,我分享的都是自己的主观经验,它不一定是对的,朋友们参考着看就好。  # 理解Skill的基本概念 我们先理解下Skill这个概念。(已经理解的朋友,可以跳过这部分。) Skill,本质上就是一套工作说明书。 你可以把AI想象成一个刚入职的新同事,它很聪明,但完全不懂你的业务流程。这时候,你就需要发一份工作说明书,也就是Skill给它。 这份工作说明书里,会有一个 Skill.md的文档。文档的作用是告诉AI应该做什么、怎么做、有哪些注意事项,以及做到什么程度才算完成。 除了Skill.md以后,这份说明书里还会有 references/、scripts/、assets/ 这些文件夹,分别用来存放参考资料、工具脚本、案例模板之类。  每一个Skill,都必然会有一个 Skill.md文档。然后根据Skill的复杂程度,再决定是否需要references/、scripts/ 和 assets/ 文件夹。 Skill和我们常说的Prompt (提示词) 有什么区别呢? Prompt是你在对话框里临时给AI的指令,每一次你都需要重新输入。但Skill是一个完整的能力包,里面不只有文字指令,还可以包含代码脚本、参考文档、模板素材这些东西。 所以,Skill是可以复用的。 你做好的Skill,会被放到一个专门的文件夹里 (支持Skill的主流AI模型,都有类似的文件夹)。以后每次遇到类似的任务,你只要输入斜杠命令,就可以直接调用Skill。  比方说我的文章配图skill,连提示词都不需要。输入斜杠找到Skill,输入@找到写好的文章,AI就会自动帮我配图并插入到文章里。 ## 设计Skill的两种方法 OK,理解Skill的概念以后,我们要怎样去设计一个Skill呢? 我的经验是,先总结你的SOP,也就是工作流程。 其他的,比如你用什么工具,有什么样的规则,这些东西你都可以慢慢补充。但你一定要先理清楚,做好这件事,整个流程是什么样的。 比如上一篇文章提到的Codex自动化剪辑工作流。 ``` 分析参考视频 → 拆分片段/提取文案 → 修改/校对文案 → 配音 → 匹配素材 → 自动化剪辑 → 导入剪映草稿 ``` 在正式开始剪辑之前,这个Skill其实还有很多的前置步骤。要先分析参考视频,分析以后还要拆分片段、提取文案;文案提取以后,要判断哪些地方可以照搬,哪些地方需要改成自己的产品表达;然后才是配音、素材筛选、镜头匹配、字幕处理,最后再导入到剪映草稿里。  把流程理清楚,就可以开始设计Skill了。 我自己做Skill,一般有两种方法。 第一种方法:先跑通流程,再沉淀Skill 简单来说,就是你先手动把整个工作流跑一遍。从第一步开始,遇到问题就让AI帮你解决,解决完继续下一步。 等整个流程都跑通了,你再跟AI说: ``` 把这个工作流程沉淀成Skill。 ``` 这种方法的好处是,生成的Skill基本上可以直接使用。因为整个流程是你自己跑过一遍的,每个环节都验证过,基本不会有太大的问题。 但这个方法它实际上只适合一些轻量的Skill,比方说文章写作Skill、标题创作Skill。 一旦涉及到流程相对复杂的Skill,就会出现很多问题。 因为在跑流程的过程中,你会经历很多轮对话,而且可能反复修改。一旦超过AI的读取上限,AI打包成Skill的时候就很容易漏掉一些部分,最后只出来一个半成品。 第二种方法:直接调用Skill-Creator 第二种方法,和第一种正好相反,即先做Skill,再迭代。 一般AI工具里面,都会有一个专门用来设计Skill的工具 (其实也是一个Skill) 。 比方说Codex和Claude里面,都叫Skill-Creator。 这个工具怎么使用呢?你可以通过斜杠把它调出来,也可以直接告诉Codex你想设计一个Skill。只要触发了关键词,Codex就会自动调用 (用第一个方法沉淀Skill,实际调用的也是Skill-Creator)。 调用以后,直接把你的需求告诉AI就行。 如果你不知道怎么表达需求,可以按照我的这个模板填写。 ``` ## 任务 帮我创建一个Skill,Skill的名字叫【Skill名】,它主要用来【具体想要Skill做的事情】。 ## 触发 这个Skill,一般在我提到【关键词1】、【关键词2】,或【关键词3】时触发。 ## 流程 从开始到完成,大概这几步: 1.【第一步做什么】 2.【第二步做什么】 3.【第三步做什么】 ...... ## 要求 【必须遵守的规则、需要用到的工具,都可以写在这里,不需要特意分类或遵循什么顺序。】 ## 输出 【固定的输出格式,比方说要输出Markdown,还是输出HTML,结构是怎样的】 ## 补充 以上是我目前能想到的信息。 请你先分析一下: 1. 根据这个任务的性质,我提供的信息是否充分? 2. 如果有关键信息缺失或不够明确,请通过向我提问的方式让我补充 3. 确认信息充分且无误以后,再帮我生成Skill ``` 实际上这个部分,就是要告诉AI,你想做一个什么样的Skill、这个Skill有哪些流程步骤、你希望拿到一个怎样的结果。 这种方法的好处是你能很快拿到一个Skill框架,整个流程和方法论都在里面。 当然,刚设计出来的Skill大部分都是不可用的。 这时候,就需要你再打开一个对话框,调用这个Skill做测试。每个环节都要测试,看看哪里有问题,反馈给AI,让它修改。 这个过程需要多轮迭代,Skill才能变成一个真正稳定、可用的东西。 ## 迭代Skill的核心技巧 通过前面两个方法,你已经可以获得一个还算不错的Skill了。但是呢,你会发现好像还是不够好用! 别人的Skill,能抓数据、能剪视频,甚至还能自动排版,给你上传、发布。你的Skill做完后面忘记前面,或者只会说一句:”对不起,做不到。“ 为了让Skill变得更好用,还有两个技巧我们可以用得上。 第一,善用Github。 GitHub大家应该都知道,全球最大的开源项目网站。你在设计Skill时需要用到的一些特殊能力,基本上都能在上面找到成熟的解决方案。 比方说处理参考视频用的工具FFmpeg,就是AI在Github上帮我找到的。还有网页抓取、字幕提取、格式转换、PDF处理这些,GitHub上都有大量成熟项目。 所以当你发现Skill在某个环节不OK的时候,可以直接告诉AI:去GitHub找解决方案。 但要注意,不要盲目复制整个项目。 让AI分析别人是怎么解决问题的,然后把适合的部分工具或方法接进我们的Skill。如果一个GitHub项目里只有一小部分是用得上的,那就只用那一部分就好。 具体怎么让AI去GitHub找?你可以用这个提示词填空。 ``` 目前Skill存在的问题是【你在哪个环节,遇到了什么问题】。帮我去GitHub上找成熟的解决方案,找到后告诉我: 1)这个工具叫什么、怎么用; 2)哪部分代码或逻辑可以借鉴来优化我的Skill; 3)如果需要安装依赖或配置环境,具体步骤是什么。 注意,不要直接复制整个项目,只提取我需要的部分。 ``` 第二,内容分层。 在迭代Skill的时候,可能会遇到的一个问题,就是Skill越迭代,反而越不好用。 出现这种情况的原因,大概率是因为AI会默认把所有改进加进了 Skill.md 里。 所以你迭代越多,Skill.md里堆积的核心流程、历史规则、新规则补丁就会越多,甚至还可能出现前后矛盾的情况。  一个比较好的解决方法,就是把Skill内容分层。 Skill.md里面,只放核心流程和不变的规则,其他全部拆分。 比方说你发现某个环节需要参考案例,可以让AI在Skill里创建一个references/案例库.md,把案例单独放进去。或者发现某个部分规则有很多细节,就可以创建references/详细规则.md。如果有模板、素材、配色方案,就放进assets/文件夹。 这样,你的SKILL.md就能始终保持简洁,AI每次读取的时候不会被一堆细节淹没。 需要的时候,它会自己去读对应的参考文档。 这里我也准备了一个提示词,朋友们在迭代Skill的时候直接填空就行。 ``` 帮我优化这个Skill,具体要求: ## 需要改进的问题 【描述你遇到的具体问题,比如"触发不准""某个步骤经常出错""输出格式不稳定"】 ## 改进方向 【说明你希望怎么改,比如"增加边界检查""优化触发条件""补充参考案例"】 ## 重要规则 1. 如果需要新增内容,判断它应该放在哪里: - 核心流程和不变的规则 → 留在SKILL.md - 参考案例、详细规则、历史记录 → 创建references/目录下的新文档 - 模板、素材、配色方案 → 创建assets/目录下的文件 2. 如果需要修改规则: - 直接替换旧规则,不要写"不要使用旧规则X"这种表述 - 旧规则直接删除,不要保留任何痕迹 - 新规则写清楚就够了 3. 保持SKILL.md简洁: - 主文件控制在200行以内 - 如果某个规则需要很多解释,拆到references/里 - 如果需要举例,也放进references/ 请先告诉我: 1. 你建议修改哪些地方 2. 哪些内容需要拆出去放进references/或assets/ 3. 修改完成后的SKILL.md大概多少行 确认后再帮我修改。 ``` 用好这两点,你做的Skill基本就可以达到商用水准。 其实在设计Skill时还有很多技巧,比方说如何管理上下文、如何审校、如何测试、如何做循环迭代。 这些又涉及了更复杂的功能和概念,在之后的内容里,我再给朋友们慢慢做分享。 ## 商业级Skill实例 OK,前面讲的都是方法论,可能有些朋友还是会觉得有点抽象,所以我特意加了实例部分。 这个部分,我会直接拿之前Codex自动化剪辑的工作流来举例,详细拆解我设计Skill时使用的工具、遇到的问题,以及用到的解决问题的方法。 如果你在跑工作流的时候有遇到卡点的,这个部分应该会有些帮助。  第一步:拆解参考视频 一开始我是直接让AI去拆解视频,结果发现它能提取出文案,但怎么都解决不了画面问题。 没办法只能自己手动拆解。就是把参考视频导入剪映,然后一帧一帧地看,哪里是一个镜头的开始,哪里是结束,手动剪成片段。 后来是怎么解决自动拆解的呢?就是前面说的善用GitHub。 我是同时用Codex、Google和Perplexity,把问题丢给它们,让AI去找合适的开源项目。然后再从里面挑出了FFmpeg。 有了FFmpeg以后,问题也不是马上就解决了。因为FFmpeg虽然能拆解,但并不精准。有时候一个镜头它会拆成两段,有时候两个镜头它又拆成一段。 这时候就需要一个个去找到问题,然后解决问题。 比如说拆解画面不准确,有些画面只是稍微晃动了一下,或者光线变化了一点,FFmpeg就认为这是一个新镜头,结果一个完整的镜头被切成好几段。我后来是把检测阈值调高了,从默认的0.3调到0.5左右,这样它就不会对轻微变化那么敏感了。 还有就是会出现一些零碎小片段,有些画面可能就闪现了0.5秒,FFmpeg也会把它切成一个独立片段。但实际上这种超短的片段对我没用,反而会干扰后面的素材匹配。我就加了一个规则,镜头时长至少要1.5秒以上,才算一个有效片段。 有些转场画面,比如淡入淡出、擦除这些,FFmpeg也会误判成镜头切换。这个问题怎么解决呢?就是让AI在拆分以后,再检查一遍相邻片段的画面相似度。如果两个片段的画面内容很像,只是中间有个转场效果,那就把它们合并成一个片段。 第二步:匹配素材 拆完片段以后,就要匹配素材。这一步其实就是告诉AI,参考视频的每个片段,应该用我准备的哪些素材。 最初的方案是直接根据文案匹配,但是效果不太OK。它经常会选一些完全不相关的素材,或者同一个素材用好几次。 这些就需要给到AI更明确的规则。比如要看文案的语义,不只是看关键词。 还有如果使用的是竞品素材,那素材的视角、景别、动作这些都要做对比,像素级筛选。参考视频用的是45度斜拍的视角,那我的素材也选择类似的斜拍视角。画面内容可以不一样,但角度和场景要对得上。 另外还有个问题,就是素材的时长。有些素材太短,画面刚出来就切走了;有些太长,一个画面停好几秒。 我就让AI做了一个处理:如果素材不够长,可以降低播放速度;如果太长,就选择最合适的那一段剪掉多余的。 第三步:生成配音 配音这一步是折腾最久的。 最开始用的是Codex给我推荐的Edge TTS,就是微软的文字转语音工具。但生成出来的配音特别机械,而且能选择的音色只有几个。 后来我请教了一些大佬,他们推荐我用VoxCPM,说是效果会好很多。 我试了一下,确实比Edge好。但VoxCPM有一个问题,就是声音不稳定,有时候说着说着就变调了,或者突然冒出一些"呵呵"这种奇怪的声音。 起初我是想找到一个免费的配音解决方案,但试了几个工具都不太行。 后来发现,豆包语音的性价比反而是最高的。虽然说需要一定的API费用,但是成本很低,新账号注册也有送token,关键是效果稳定,想要的音色基本都能找得到。 用豆包以后,确实好用了很多。 但又发现新的问题,就是每句话之间的间隔太长,听起来一顿一顿的,调了几次都没办法解决。后来检查发现,豆包语音生成的时候,会按标点符号来设计停顿,我就加了一个音频处理的环节,不要使用标点符号设计停顿,而是识别每句话之间的空白,保留0.5-1秒的自然停顿。 这样,过长停顿的问题解决了,配音的流畅度又能很好保留。 还有一开始经常会出现配音、画面和字幕无法精准匹配的问题。 这个最简单的方法,就是先生成配音,记录每句话的时长,然后根据配音时长来计算字幕的显示时间和素材的长度。 当然,这个也是和Codex聊了好几种方案,最终测出来的。 第四步:导入剪映草稿 OK,前面都搞定以后,就需要把视频导入剪映草稿,去做最后的审核和修改。 自动化剪辑Skill一开始的方案,是想让Codex直接操作剪映去剪辑,但是剪映文件是加密的,根本没有办法操作。 那怎么办呢? 后来想想,我完全没必要使用剪映啊,Codex直接就可以用脚本完成剪辑。Codex剪完以后,我再把成品丢进剪映,那就搞定了。 能导入剪映以后,又遇到一个新的问题:修改视频的时候,只要开着剪映就无法导入新草稿。因为剪映会锁定草稿文件,你没办法覆盖它。 这种问题其实用Codex也很好解决,只要再加一个脚本。让AI在修改完视频以后,自动关闭剪映,然后导入新草稿。导入以后再帮我重新打开,然后我再去做审校和细节处理。 ## 写在最后 以上就是全部啦。 看完以后,朋友们应该能感觉到,一个好用的Skill其实是经过了非常多次迭代才成型的。 不是说你一开始就能把所有问题都想清楚,而是在真实使用中,不断发现问题,不断解决问题,Skill才会慢慢变得好用。  但这个过程是值得的。 就好比我做的自动化剪辑SKill,虽然过程中遇到的问题非常多,但解决以后带给我的收益也非常大。不仅产出效率提升了很多,前俩天又跑出一条新的爆款视频,就非常香。 好了,希望这篇文章对朋友们有些帮助。如果你在做Skill的过程中遇到任何问题,也欢迎随时来找我交流。 祝好🍀 ## 相关链接 - [xilo](https://x.com/xilo2991) - [@xilo2991](https://x.com/xilo2991) - [40K](https://x.com/xilo2991/status/2075798409085133176/analytics) - [Jul 5](https://x.com/xilo2991/status/2073752063591473242) - [1.5M](https://x.com/xilo2991/status/2073752063591473242/analytics) - [Upgrade to Premium](https://x.com/i/premium_sign_up) - [12:24 PM · Jul 11, 2026](https://x.com/xilo2991/status/2075798409085133176) - [40.6K Views](https://x.com/xilo2991/status/2075798409085133176/analytics) - [View quotes](https://x.com/xilo2991/status/2075798409085133176/quotes) --- *导出时间: 2026/7/11 22:33:53*
C Codex自动化剪辑基础篇:一条视频是怎样被自动做出来的? 本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑,主要涵盖三部分:通过建立分类素材库解决画面问题;利用AI配音或TTS技术解决声音问题;借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。 技术 › Codex ✍ xilo🕐 2026-07-27 Codex自动化剪辑视频制作素材库TTSFFmpegAI视频Remotion工作流
C Codex自动化剪辑图书带货教程 本文介绍了如何利用Codex配合ChatCut插件、Pexels API和微信读书Skill,实现视频号图书带货视频的自动化剪辑。文章详细分析了图书带货的市场机会,并提供了从选书、文案生成、分镜规划到最终剪辑的完整工作流方案。 技术 › 短剧 ✍ xilo🕐 2026-07-19 CodexChatCut自动化剪辑图书带货视频号AI工具微信读书短视频变现Skill
C Codex做PPT的6步流程:小白实战指南 本文详细介绍了一套使用 Codex 生成 PPT 的标准化六步流程。作者结合实战案例,演示了如何从准备项目文件夹、盘点资料、确认大纲与限制,到调用 Skill 生成网页版提案并最终导出 PPTX 的全过程。文章明确了人与 AI 的分工边界,提供了可直接复用的提示词,适合需要快速制作商业提案或汇报的职场人士参考。 技术 › 工具与效率 ✍ 蔡文彬CyberBin🕐 2026-07-08 CodexAI工作流PPT制作Skill实战教程
完 完美逆向文生图提示词的方法找到了 文章介绍了一种利用 Codex 创建两个子智能体(逆向提示词智能体 A 和监督智能体 B)的方法,通过 A 生成提示词、B 生图并对比找差异的循环迭代机制,将任意图片精准逆向为可复用的文生图提示词。实验表明,通过 3 轮迭代,成功将风格描述升级为版式锁定和视觉重心的精确约束,实现了 95 分的高保真复刻。 技术 › LLM ✍ Bridge Wang🕐 2026-05-21 文生图提示词工程AI工作流多智能体图像生成Codex逆向工程版式设计AIGC
C Codex + Image-2 视频产出工作流分享 本文介绍了一种利用代码生成产品视频的高效工作流。通过先使用 GPT-Image-2 生成分镜预览图,确立视觉基准,再将图片交给 Codex 复刻成代码动画。该方法将视觉设计与工程实现拆分,避免了直接编写代码时的不确定性,无需剪辑软件即可产出高质量的产品演示视频。 技术 › Codex ✍ Philip Van🕐 2026-05-05 AI工作流视频生成Codex前端动效自动化提示词工程
装 装完 Codex 不知道干什么?这 6 个 GitHub Skills 让你做视频搞钱 文章介绍了 6 个适用于 Codex 的 GitHub Skills,涵盖动效生成、视频剪辑、批量制作、AI 生成及中文剪辑等工具,帮助用户构建自动化视频工作流以提升效率。 技术 › Codex ✍ Kay🕐 2026-07-30 Codex视频制作AgentSkill自动化HyperFramesRemotionAI剪辑工作流
C Codex 10大中文创作者必装Skills 文章介绍了Codex平台上10款专为中文创作者设计的必装Skills,涵盖内容写作、去AI味、多平台发布、配图生成等功能。推荐优先安装Humanizer-zh、dbskill等工具,以优化文字质量并提升创作效率。 技术 › Skill ✍ 启航🕐 2026-07-29 CodexSkill内容创作AI工具效率提升去AI味小红书公众号X平台
我 我把 TikTok 运营塞进了 Codex:选品、拆账号、找达人,一句话跑完整个流程 作者将 TikTok 运营工作流封装成 Codex Agent Skill,结合达人精灵 MCP 数据,实现选品、账号诊断、类目研究和增长规划的自动化。文章详细介绍了四个核心技能的安装、配置及具体 Prompt 使用方法,解决了 AI 运营中的幻觉与流程混乱问题。 技术 › Agent ✍ Aron厚玉🕐 2026-07-28 TikTok运营CodexSkillMCP自动化选品达人营销Agent技能工作流数据分析
一 一个暑假,我侄子用两个 Skill 搞明白了 Agent 最难的部分 作者讲述侄子利用暑假开发两个健康类 Agent Skill 的经历。从“养生谣言粉碎机”到“体检行动助手”,解决了大模型幻觉、信息检索权威性及流程设计等难点。文章重点介绍了如何利用豆包搜索 API 的结构化数据与权威过滤功能来增强 Agent 能力,并分享了 Skill 开发优于独立 Agent 的实践经验和建议。 技术 › Agent ✍ 宝玉🕐 2026-07-28 AgentSkill豆包搜索AI开发大模型实战经验信息检索健康类目工作流开源
我 我是如何用 Codex 做自己的个人IP生图工作流的 作者分享了如何利用 Codex 构建个人 IP 生图工作流的经验。通过借鉴优秀项目,将思路从拼图改为拼提示词,开发了封面图和段落图两个 Skill。文章详细介绍了风格确定、人物特征锚定、内容总结及安全区适配等优化过程,强调了 AI、代码与人在工作流中的职责分工。 技术 › Codex ✍ naiyue777🕐 2026-07-26 CodexAI绘图个人IP工作流Skill自动化设计开源项目
从 从搜索词到内容发布:小红书自动化获客流水线搭建教程 本文详细介绍了如何利用 Codex、飞书多维表格和 TikHub 搭建小红书内容获客自动化流水线。文章强调了“先明确用户画像、再寻找痛点关键词、最后进行内容生产”的正确顺序,避免盲目生成无效内容,并提供了从选题挖掘到自动发布的完整工作流。 技术 › Agent ✍ aix阿乐🕐 2026-07-23 自动化小红书Codex获客内容营销TikHub飞书AI工作流用户画像SEO
想 想用 Codex 做科研,可以先从这 9 个 Skills 开始 文章评测了九个用于科研的 Codex Skills,按功能分为引用验证、文献管理、数据分析、英文润色等。作者将它们按质量分级,推荐了如 Academic Research Skills、Claude Scholar、Auto Empirical 等顶级工具,并认为这些由科研人员开发的工具能大幅提升效率。 技术 › Codex ✍ 卡尔的AI沃茨🕐 2026-07-22 科研CodexSkill评测文献管理学术写作数据分析工具