Skills从0到1：如何设计一个商用级Skill
本文分享了如何从零开始设计一个商用级AI Skill的一手实践经验。文章将Skill比作给新同事的工作说明书，详细介绍了两种设计方法（先沉淀后生成、直接调用Skill-Creator），并提出了善用GitHub寻找工具和内容分层两个迭代核心技巧。最后，作者以自动化剪辑Skill为例，拆解了视频拆解、素材匹配、配音生成和导入草稿等环节中的具体卡点与解决方案。
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我用 Codex 把一段文字做成了手绘动画：从配音成片，完整教学
作者在 Mac 上用 Codex 结合 srt-whiteboard-animation skill，将一段社保对比文稿完整制作成 2 分 17 秒、1080p、30 帧的手绘白板动画视频。文章逐步拆解了 14 个制作环节：准备项目并验证 skill、将文字稿转为 SRT 字幕、分幕规划、生成统一风格无字底图、区域标注与绘制顺序安排、预览台检查、渲染连续落笔动画、逐幕具体化修改、合并无声版，以及使用 edge-tts 配音和音乐混音。作者强调分步确认、说清具体要求、区分 skill 与工具能力边界等实践经验，并提供可复用的对话指令。
我评估了 369 个 Claude/CodeX AI 视频与自动化剪辑开源项目
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一个月产出2000+份PPT：从制作、分发到变现完整复盘
作者复盘了如何一个人在一个月内批量生产2000多份PPT并完成变现的全流程。制作上，将PPT生产拆为五步：素材提取、页面规划、图片生成、逐字稿/教案、可编辑转换，并把流程封装成Skill在Codex中并发运行，每天跑2-3轮。推广素材通过自研软件实现文档导出、场景化排版、拼图排版批量化。分发上，一套内容同步铺到小红书、抖音、视频号、公众号，借助自研工具一键多平台发布。管理上用分类备份和飞书表格追踪生产与发布。变现靠小红书店铺卖成品跑量、私域卖套装和定制做复购，实现边际成本极低的持续收入。
手绘口播视频.Skill v1.4 重大更新：全自动 AI 知识解说视频制作神器
各大内容平台正重金扶持 AI 知识科普中长视频，作者发布了运行于 Claude Code 和 Codex 的全自动 AI 手绘视频制作工具『手绘口播视频.Skill』v1.4。本次更新重写了手绘绘制引擎，实现整笔描线、马克笔平涂上色等真人级运笔效果；升级语音管线，引入 HTDemucs 人声分离与 DeepFilterNet3 降噪，内置四款高保真音色；并通过 158 项工程测试优化开场策略、BGM 闪避、读音核验等细节。用户只需提供选题或文案，即可一键生成从策划到成片导出的高质量手绘讲解视频，抢占中长视频流量红利。
2000+ Star开源项目重大更新：用Opus 5.5新增9种讲解视频风格
作者宣布其2000+ Star的开源项目迎来重大更新，经过多轮迭代，使用Opus 5.5新增了9种动画讲解视频风格并开源分享。使用流程包括：拉取最新代码、在harness中使用skill完成任意主题的动画讲解（推荐v1设计师风格）、可选使用TTS模型配音、可选生成数字人口播视频。测试发现用该skill模版，即使使用Codex也能产出类似效果。项目原生支持数字人口播，口播人物视频可按文稿生成后嵌入画面。
怎样把你的经验教给 AI？这套方法已经间接带来七位数收入
文章由 dontbesilent 的 Codex 撰写，完整复盘了一个内容诊断 Skill（dbs-beta-content-value）的制作过程，介绍如何将个人经验沉淀为 AI 可重复执行的规则。核心流程为：定义任务 → 做出第一版 → 输入真实案例 → 定位错误位置 → 写成通用规则 → 换案例复测。文章强调使用真实案例暴露 AI 判断错误、区分任务目标/判断过程/对外表达三类错误、用理论（如信息觅食理论）稳固规则、以及用已有 Skill 协助制作新 Skill 的协作链，最后附上可直接使用的 Skill 制作清单和母提示词。
218粉接500元商单：Codex视频剪辑制作全流程
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终于搞完了整合到了edulab中开源
作者宣布将数学解题视频生成器skill整合到edulab项目并开源。该skill让其他模型也能拥有类似Opus的视频生成能力，作者已测试Codex的sol模型和workbuddy的Hy4 preview模型，均可正常生成视频。与Opus相比，差异主要在解题思路的清晰度上，Opus的解题过程更清晰易懂且额度消耗更少。语音合成使用了GLM TTS，也支持其他TTS方案，可让AI帮忙微调。该项目在GitHub上开源，欢迎用户体验。
百万播放的 AI 长片，流程全部开源：一句话出 10 分钟成片（下）
作者详细拆解了用 AI 制作百万播放长视频的完整开源流程。环境配置包括 Claude Code（效果最佳的 AI 智能体）、火山引擎 TTS（提供 2.0 音色和逐字时间戳）、Remotion 视频合成框架及字体等辅助工具。制作管线分五个阶段：调查写稿（构建事实链、来源台账）、配音与时间戳、素材搜索匹配（强调真实影像占比）、Remotion 画面合成（三层视觉语言、MG 图解、时间预算控制）、混音封面与发布。文章还包含内容规则、踩坑记录及开源 Skill 清单，帮助读者从一句话生成 10 分钟成片。
开源读书视频Skill：抖音起号神器，读书带货视频保姆级教学拆解（系列二）
作者开源了一套用 Codex Skill 自动化生产抖音读书带货视频的完整流水线。文章详细拆解了八步流程：选书（真实可核验书籍）、定情绪（单一情绪+两字毛笔字遮罩）、写七段式256字逐字稿、火山引擎TTS配音（固定语速4.56字/秒）、AI生图（侧脸+自然山水构图）、图生视频轻动态、四拍片头制作、FFmpeg渲染并生成剪映草稿。该流水线不露脸、物料成本约两元一条，可批量产出情绪读书视频，实现读书号起号变现。
用 AI 做热点长视频：单条 108 万播放，3 天涨粉近万的实操复盘
作者分享用 AI 智能体工作流制作热点深度长视频的实操复盘：3 天涨粉 9149，总播放 258 万，单条最高 108 万。文章回顾了从模仿大号遇挫、车企热点短暂爆发到流量断崖的经历，以及关键的转折——抛弃固化的旧 Skill，让新模型自由发挥后画面匹配度大幅提升。作者总结了四大生产流水线（抓热点、审选题、跑生产、细核对）、选题内审五道安全阀（热点时效、人群普适、增量材料、情绪脱水、叙事轮换），并分享视频号、小红书、抖音、B 站等 8 个平台的分发体感与应对策略。
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本文详细介绍了如何使用 Codex 和 Hyperframes 搭建一套抖音爆款视频的拆解与复用工作流。作者提出完整的制作顺序：工具准备、旁白、TTS 配音、画面、字幕到成片。文章强调先拆解原视频结构（Hook、叙事、视觉、节奏），人工核验事实与表达，再把可复用结构抽成模板，一次生成多个 Hook 版本用数据迭代优化，最后固化成可重复调用的 Skill。作者建议先手动跑通 3-5 条视频再自动化，建立素材池与固定视觉风格，并将数据反馈喂回流程持续修正，目标是搭建一条能重复生产内容并不断自我优化的生产线。
